Рассчитать жд расстояние между станциями: Расчет расстояния

Содержание

Указания по определению тарифных расстояний / КонсультантПлюс

Указания по определению тарифных расстояний

Порядок расчета тарифных расстояний определяется каждой железнодорожной администрацией самостоятельно.

Тарифные расстояния перевозки грузов исчисляются суммированием, как правило, трех расстояний: от станций отправления и назначения до ближайших к ним транзитных пунктов (книга 2, часть 1, раздел 1, графа 5) и между транзитными пунктами (книга 3).

Для исчисления тарифного расстояния следует:

в алфавитном списке станций (книга 2) найти пункты отправления и назначения груза. Рядом с названием каждого пункта указаны наименование дороги, страница и строка таблиц отправления и прибытия в книге 1;

отыскав на указанных страницах книги 1 пункты отправления и назначения, определить, на каком участке и между какими узлами расположен каждый из них. В таблицах отправления и прибытия (графы 3 и 4) приведены названия узлов.

При перевозке грузов со станций российских железных дорог на/со станции Калининградской ж.

д. расчет расстояний производится суммированием двух расстояний: от станции отправления до выходной пограничной станции и от входной станции Калининградской ж.д. до станции назначения Калининградской ж.д.

Расстояния до станции Теткино и остановочных пунктов Неониловка, Крупец и Локоть Московской ж.д. определяются путем суммирования расстояния от станции отправления до выходной станции Суземка или Глушково (с учетом расстояний до госграницы) и расстояния, указанного ниже:

при следовании через станцию Глушково до Теткино — 19 км, до оп Неониловка — 32 км, оп Крупец — 45 км, оп Локоть — 52 км;

при следовании через станцию Суземка соответственно 48 км, 35 км, 22 км, 15 км.

При перевозке транзитом через Московский узел тарифные расстояния между соответствующими транзитными пунктами рассчитаны по кратчайшему направлению с учетом следования по Большому Московскому кольцу (станции Александров, Бельково, Орехово-Зуево, Куровская, Воскресенск, Яганово, Михнево, Столбовая, Бекасово I, Кубинка I, Манихино II, Поварово II, Икша, Дмитров, Пост 81 км).

В обобщенный транзитный пункт под названием «Московский узел» входят станции Окружной линии Московского узла: Андроновка, Белокаменная, Бойня, Братцево, Владыкино-Московское, Воробьевы Горы, Канатчиково, Кожухово, Кутузово, Лефортово, Лихоборы, Москва-Южный Порт, Новопролетарская, Пресня, Ростокино, Серебряный Бор, Угрешская, Черкизово.

В обобщенный транзитный пункт «Санкт-Петербургский узел» входят внутриузловые станции Санкт-Петербургского узла, не относящиеся ни к какой линии: Автово, Бадаевская, Волковская, Глухоозерская, Дача Долгорукова, Корпусный Пост, Купчинская, Кушелевка, Нарвская, Новый Порт, Полюстрово, Предпортовая, Среднерогатская, Цветочная.

Расстояния между станциями, входящими в обобщенные транзитные пункты «Московский узел» и «Санкт-Петербургский узел», приняты фиксированными и равны соответственно 54 км и 25 км.

Тарифные расстояния от станций Московского узла до станций дорог сети и в обратном направлении исчисляют следующим порядком.

Если груз отправляется от станции Московского узла одной линии, а следует на дороги сети через выходной пункт другой линии или прибывает в обратном порядке, то за расстояние от станции отправления (прибытия) в узле до выходного (входного) пункта узла принимается фиксированное расстояние 54 км, которое прибавляется к расстоянию, исчисленному от выходного (входного) пункта Московского узла до станции назначения (отправления) груза на дорогах сети.

Пример 1. Требуется определить расстояние от станции Москва II-Митьково Московской ж.д. до станции Курск Московской ж.д. Расстояние между указанными пунктами по книге 3 равно 580 км: 54 км — фиксированное расстояние Московского узла; 526 км — расстояние от станции Люблино-Сортировочное (выходной пункт Курской линии Московского узла) до станции Курск Московской дороги. Перечень входных и выходных пунктов Московского узла приведен на с. 7, 8.

Если груз отправляется со станций той же линии Московского узла, по которой он будет следовать при выходе из него, или прибывает в узел на станции той же линии, по которой он следовал до Московского узла, к тарифному расстоянию между пунктами отправления и назначения не прибавляется 54 км, а при перевозке пассажиров, багажа и грузобагажа — 20 км.

Пример 2. Требуется определить расстояние от станции Москва-Товарная до станции Рыбное, расположенных на Рязанской линии Московской ж.д. Расстояние между указанными пунктами по книге 3 равно 178 км: 8 км — от станции Москва-Товарная-Рязанская до выходного пункта Перово по таблице отправления и прибытия (книга 1 или 3) и 170 км — от станции Перово до станции Рыбное (по книге 3).

Возможные случаи исчисления тарифных расстояний приведены ниже на примерах украинских и российских железных дорог.

Пример 3. Требуется определить расстояние между станцией, являющейся транзитным пунктом, и станцией, не являющейся транзитным пунктом: от станции Лазорки Южной ж.д. до станции Цветково Одесской ж.д. Расстояние от станции Лазорки до транзитного пункта Гребенка — 16 км, до транзитного пункта Ромодан — 56 км, расстояние между транзитными пунктами Ромодан — Цветково — 333 км, Гребенка — Цветково — 155 км. Общее расстояние перевозки 16 + 155 = 171 км.

Пример 4. Требуется определить расстояние между станциями, не являющимися транзитными пунктами: от станции Лежино Приднепровской ж.д. до станции Ворохта Львовской ж.д. Расстояние от станции Лежино до транзитного пункта Запорожье II — 14 км, до транзитного пункта Пологи — 91 км, от станции Ворохта до транзитного пункта Рахов — 50 км, до транзитного пункта Делятин — 34 км. Расстояния между транзитными пунктами Запорожье II — Рахов — 1375 км, Запорожье II — Делятин — 1291 км, Пологи — Делятин — 1396 км, Пологи — Рахов — 1480 км.

Наименьшее расстояние между транзитными пунктами Запорожье II — Делятин — 1291 км. Общее расстояние перевозки: 14 + 1291 + 34 = 1339 км.

Если станция отправления и станция назначения расположены в пределах одного участка дороги, расстояние определяют по графе 3 таблицы отправления и прибытия. Оно будет равно разнице расстояний между станциями отправления и назначения, указанных в графе 3.

Пример 5. Требуется определить расстояние от станции Серпухов Московской ж.д. до станции Ревякино той же дороги. Обе станции расположены на участке Столбовая — Тула I-Курская. От станции Серпухов до узловой станции Столбовая (графа 3) расстояние 35 км, а от станции Ревякино до той же узловой станции — 109 км. Из 109 км вычитаем 35 км, разность, равная 74 км, и является тарифным расстоянием между станциями Серпухов и Ревякино.

Если станция отправления и станция назначения расположены на двух смежных (соседних) участках дороги, расстояние исчисляется суммированием расстояний от станции отправления и станции назначения до общей для них станции, соединяющей участки, на которых расположены эти станции.

Пример 6. Требуется определить расстояние от станции Тарусская Московской ж.д., находящейся на участке Столбовая — Тула I-Курская, до станции Щекино на участке Тула I-Курская — Горбачево той же дороги. Узловым пунктом, соединяющим указанные участки, является Тула I-Курская. Расстояние до станции Тула I-Курская от станции Тарусская равно 70 км и от станции Щекино — 24 км. Сумма этих расстояний (94 км) и будет тарифным расстоянием между станциями Тарусская и Щекино.

Если два смежных участка соединяются, кроме общего узла, еще и транзитными участками соединительных линий, исчисленное указанным выше порядком расстояние не всегда будет являться кратчайшим. В таких случаях необходимо для сравнения определить расстояние через транзитный участок, соединяющий смежные участки, путем суммирования трех расстояний по таблице отправления и прибытия: от станции отправления до ближайшего узла примыкания транзитного участка, транзитного участка и от второго узла примыкания транзитного участка до станции назначения.

Пример 7. Требуется определить расстояние от станции Тарталей на участке Арзамас II — Канаш до станции Нуя на участке Красный Узел — Канаш Горьковской ж.д. Через общую узловую станцию Канаш расстояние между станциями Тарталей и Нуя равно 347 км (Тарталей — Канаш — 150 км и Канаш — Нуя — 197 км). По направлению через транзитный участок Арзамас II — Красный Узел расстояние между станциями Тарталей и Нуя равно 331 км (Тарталей — Арзамас II — 105 км, Арзамас II — Красный Узел — 182 км, Нуя — Красный Узел — 44). Расстояние 331 км будет кратчайшим.

Если станция отправления и станция назначения расположены на разных участках, между которыми находится один или несколько транзитных участков в пределах одной или двух разных дорог, расстояние исчисляется путем суммирования следующих слагаемых: расстояний от станции отправления и назначения до ближайших транзитных пунктов, указанных в графе 5 Алфавитного списка расстояния между транзитными пунктами из книги 3.

Пример 8. Требуется определить расстояние от станции Серпухов Московской ж. д. до станции Михайловский Рудник Московской ж.д. Расстояние от Серпухова до ближайшего транзитного пункта в этом направлении Тула I-Курская — 95 км, от станции Михайловский Рудник до ближайшего в этом направлении транзитного пункта Орел — 96 км (оба расстояния определяются по книге 2, раздел 1, графа 5), расстояние между транзитными пунктами Тула I-Курская и Орел — 189 км. Общее расстояние 95 + 96 + 189 = 380 км.

Пример 9. Требуется определить расстояние от станции Серпухов Московской ж.д. до выходной пограничной станции Соловей Юго-Восточной ж.д. Расстояние от Серпухова до ближайшего транзитного пункта Тула I-Курская — 95 км, расстояние между транзитными пунктами Тула I-Курская Московской ж.д. и Соловей (эксп.) — 627 км. Расстояние составляет 722 км.

При проследовании груза транзитом по Большому Московскому кольцу расстояния между транзитными пунктами определяют по книге 3.

Пример 10. Требуется определить расстояние от станции Клин Октябрьской ж.д. до станции Щекино Московской ж. д. Это расстояние определяется суммой слагаемых: 42 км — от станции Клин до станции Поварово II (книга 2), 282 км — от станции Поварово II до станции Тула I-Курская (книга 3), 24 км — от станции Тула I-Курская до станции Щекино (книга 2). Общее расстояние составит 42 + 282 + 24 = 348 км.

При перевозке грузов между станциями Московского узла, в том числе между станциями, включенными в обобщенный пункт под названием «Московский узел», к расчету принимается фиксированное расстояние 54 км.

Пример 11. Требуется определить расстояние между станциями Коломенское и Москва II-Митьково Московской ж.д. При перевозке грузов со станции Коломенское Павелецкой линии Московской ж.д. до станции Москва II-Митьково Рязанской линии той же ж.д. к расчету принимается фиксированное расстояние Московского узла 54 км (книга 3).

При перевозке грузов между станциями сети железных дорог и станциями, включенными в обобщенный пункт под названием «Московский узел», расстояние определяется как сумма слагаемых: расстояния между пунктом «Московский узел» и транзитным пунктом, ближайшим (по кратчайшему направлению) к станции назначения (по книге 3), и расстояния от этого транзитного пункта до станции назначения (по книге 2).

Пример 12. Требуется определить расстояние от станции Москва-Южный Порт до станции Печора Северной ж.д. Расстояние определяется как сумма двух слагаемых: 1601 км — от пункта «Московский узел» до пункта Сосногорск (по книге 3), 249 км — от Сосногорска до Печоры (по книге 2). Итого: 1601 + 249 = 1850 км.

При перевозке грузов между станциями, расположенными внутри Большого Московского кольца, а также от этих станций до станций дорог сети и в обратном направлении тарифное расстояние исчисляется по кратчайшему направлению.

При перевозке пассажиров, багажа и грузов, следующих с пассажирскими поездами транзитом через Московский узел, к расстоянию, исчисленному до или от выходных пунктов Московского узла (они одновременно являются также транзитными пунктами), прибавляется 20 км.

Московский железнодорожный узел состоит из следующих станций:

1. Московская ж.д.:

Горьковская линия: Кусково;

Киевская линия: Москва-Пассажирская-Киевская, Москва-Товарная-Киевская, Москва-Сортировочная-Киевская;

Курская линия: Люблино-Сортировочное, Москва-Каланчевская, Москва-Пассажирская-Курская, Москва-Товарная-Курская;

Окружная линия: Андроновка, Белокаменная, Бойня, Братцево, Владыкино-Московское, Воробьевы Горы, Канатчиково, Кожухово, Кутузово, Лефортово, Лихоборы, Москва-Южный Порт, Новопролетарская, Пресня, Ростокино, Серебряный Бор, Угрешская, Черкизово;

Павелецкая линия: Коломенское, Москва-Пассажирская-Павелецкая, Москва-Товарная-Павелецкая;

Рижская линия: Москва-Рижская, Гражданская, Подмосковная;

Рязанская линия: Москва-Пассажирская-Казанская, Москва-Товарная-Рязанская, Москва II-Митьково, Перово;

Савеловская линия: Бескудниково, Москва-Бутырская;

Смоленская линия: Москва-Пассажирская-Смоленская, Москва-Товарная-Смоленская;

Ярославская линия: Лосиноостровская, Москва-Пассажирская-Ярославская, Москва-Товарная-Ярославская.

2. Октябрьская ж.д.:

Санкт-Петербургская линия: Москва-Пассажирская, Москва-Товарная, Ховрино.

Входные и выходные пункты Московского узла:

Горьковская линия — Кусково;

Киевская линия — Москва-Сортировочная-Киевская;

Курская линия — Люблино-Сортировочное;

Павелецкая линия — Коломенское;

Рижская линия — Подмосковная;

Рязанская линия — Перово;

Савеловская линия — Бескудниково;

Смоленская линия — Москва-Товарная-Смоленская;

Ярославская линия — Лосиноостровская;

Санкт-Петербургская линия — Ховрино;

Фиксированное расстояние Санкт-Петербургского узла при исчислении платы за перевозку пассажиров, багажа, грузобагажа, грузов, следующих с пассажирскими поездами, и грузов, перевозимых большой и грузовой скоростью, установлено 25 км. Это расстояние принимается к расчету в следующих случаях:

1) при перевозках транзитом через Санкт-Петербургский узел;

2) при перевозках между станциями Санкт-Петербургского узла, в том числе между станциями, включенными в обобщенный транзитный пункт под названием «Санкт-Петербургский узел», и станциями дорог сети.

При этом, если грузы, багаж и пассажиры отправляются со станций той линии, по которой они будут следовать по выходу из Санкт-Петербургского узла или прибывать на станцию той линии, по которой они следовали в Санкт-Петербургский узел, к расчету принимается тарифное расстояние без прибавления 25 км.

Санкт-Петербургский железнодорожный узел состоит из следующих станций:

Балтийская линия: Санкт-Петербург-Пассажирский-Балтийский, Броневая, Лигово;

Варшавская линия: Санкт-Петербург-Варшавский, Шоссейная;

Витебская линия: Санкт-Петербург-Пассажирский-Витебский, Санкт-Петербург-Товарный-Витебский, Шушары;

Выборгская линия: Санкт-Петербург-Пассажирский-Финляндский, Ланская;

Заневская линия: Нева, Заневский Пост;

Мельничноручьевская линия: Пискаревка, Ржевка;

Московская и Мгинская линии: Санкт-Петербург-Главный, Санкт-Петербург-Товарный-Московский, Санкт-Петербург-Сортировочный-Московский, Обухово;

Элисенваарская линия: Пискаревка, Ручьи.

Внутриузловые станции, не относящиеся ни к какой линии:

Автово, Бадаевская, Волковская, Глухоозерская, Дача Долгорукова, Корпусный Пост, Купчинская, Кушелевка, Нарвская, Новый Порт, Полюстрово, Предпортовая, Среднерогатская, Цветочная.

Входными и выходными пунктами Санкт-Петербургского узла являются:

Балтийская линия — Лигово;

Варшавская линия — Шоссейная;

Витебская линия — Шушары;

Выборгская линия — Ланская;

Заневская линия — Заневский Пост;

Мельничноручьевская линия — Ржевка;

Московская и Мгинская линии — Обухово;

Элисенваарская линия — Ручьи.

Карта метро Москвы со станциями МЦК и МЦД 2022

Если у вас смартфон или планшет, воспользуйтесь мобильной версией интерактивной схемы Метро Москвы.

Мы оперативно обновляем нашу схему метро, добавляем все вводящиеся в строй станции Метрополитена и Московского Центрального Кольца (МЦК) и Московских Центральных Диаметров (МЦД) отмечаем закрытые на длительный период, а также планируем отражать (и на схеме, и в расчете) временные закрытия участков метро, которые часто проводятся по выходным.

Как пользоваться схемой метро:

С помощью колёсика мыши или кнопок в правом верхнем углу схемы вы можете приближать и отдалять схему, а также перемещать схему с зажатой кнопкой мыши. Все элементы схемы интерактивны, об этом подробнее рассказано ниже.

Как найти нужную станцию на схеме метро:

С помощью кнопки слева вы можете открыть указатель всех станций, по линиям или по алфавиту
Или введите название в форму расчета маршрута

Когда станция выбрана одним из этих способов, или непосредственно на схеме метро — появляется диалог, отмечающий расположение станции на схеме метро и содержащий:

название станции и линии, которой она принадлежит (это поможет различить одноименные станции)
ссылку «Подробно о станции». Перейдя по ней, вы узнаете график работы и интервал движения текущей станции, расположение ее выходов на масштабной карте Москвы, маршруты наземного транспорта до других транспортных узлов города, какие объекты инфраструктуры есть поблизости, и другую справочную информацию.
список автобусов, троллейбусов, трамваев — остановки которых расположены у выходов из метро (каждый номер — это еще и ссылка на отдельную страницу с картой и списком остановок)
кнопки для построения маршрута в метро — От или До этой станции

Для выполнения расчета проезда по метро используйте эти кнопки, или введите названия станций в поля формы в верхней части страницы (можно вводить названия не полностью).

Расчет начнется автоматически, как только обе станции будут однозначно выбраны. Если вы набирали название вручную и не пользовались автозавершением, используйте кнопку рядом с формой для начала расчета.

Результат расчета — оптимальный по времени и числу пересадок маршрут. Он выделяется на схеме, а в боковой части страницы выводится план маршрута.

Кнопка «Вариант 2» отображается, если найден альтернативный маршрут, равноценный или немного уступающий первому. Иногда один вариант окажется продолжительнее по времени, но в нем будет меньше переходов. Это удобно для пассажиров с тяжелым багажом.

Если существует прямой маршрут автобуса или троллейбуса между выбранными станциями, мы предложим его после плана маршрута.

Кнопка «Начать заново» очистит выделение и план маршрута. Для того, чтобы сохранить ссылку на расчет между двумя текущими станциями, скопируйте ее из адресной строки (или добавьте страницу в «Избранное») браузера прежде, чем нажмете эту кнопку.

Обратите внимание — время, необходимое для спуска к платформе/выходу на поверхность, а также ожидание поезда, не учитывается. Поэтому к расчетному значению добавляйте 10-15 минут, чтобы не нарушить свои планы.

Иконки ж/д станций на нашей карте метро также интерактивны — они не только указывают взаимное расположение станций метро и железной дороги, но и предоставляют возможность оперативно узнать расписание электричек по каждому вокзалу или платформе, а также посмотреть интерактивные схемы пригородного сообщения.

Иконки аэропортов отмечают места пересадки на аэроэкспрессы и наземный транспорт, следующий в аэропорты столицы.

Смотрите также: Правила пользования Московским Метрополитеном

«1. Указания по определению тарифных расстояний

1. Тарифное расстояние перевозки грузов исчисляется путем суммирования, как правило, трех расстояний: от станции отправления и назначения до транзитных пунктов (пункт 1 раздела 1) и расстояний между транзитными пунктами, которые определяются по таблицам пункта 3 настоящего раздела. В качестве начального ТП следует принимать тот, который в алфавитном списке стоит первым из них.

2. Для исчисления тарифного расстояния следует:

в алфавитном списке раздельных пунктов (пункт 1 раздела 1) найти пункты отправления и назначения груза. Рядом с названием каждого пункта указаны наименование дороги, страница и строка таблиц расстояний по отправлению и прибытию пункта 2 раздела 3, привязка к транзитным пунктам или отметка о том, что данный раздельный пункт является транзитным пунктом;

отыскав на указанных страницах раздела 3 пункты отправления и прибытия, определить, на каком участке и между какими узлами расположен каждый из них. В таблицах отправления и прибытия (графы 4 и 5 пункта 2 раздела 3) приведены названия узлов.

3. Для исчисления тарифного расстояния при перевозке негабаритных грузов (кроме тех грузов, у которых 1, 2 нижняя, 1, 2, 3, боковая и 1, 2, 3 верхняя степень негабаритности, перевозимых в полувагонах, на платформах и 4-8-осных транспортерах) тяжеловесных грузов на транспортерах, грузов в вагонах, которые присоединяются к пассажирским поездам, расчет производится по фактическому пути следования груза с использованием таблиц транзитных расстояний раздела 3.

4. При перевозке грузов через пограничную станцию Могилев-Подольский (331904) Юго-Западной ж.д. или Кучурган Одесской ж.д. с маршрутом следования через участок Петросталь (оп) – Ост. Пункт 121 км Одесской ж.д. начисление провозных платежей осуществляется за общее тарифное расстояние по территории Украины, которое определяется по Тарифному руководству № 4 как сумма расстояний от станций железных дорог Украины до станции Могилев-Подольский (331904) или Кучурган (405807) с учетом расстояния до госграницы и + 13 км.»

5. При перевозке грузов со станций железных дорог Украины назначением на станцию Рени Одесской ж.д. через пограничную станцию Могилев-Подольский Юго-Западной ж.д. или Кучурган Одесской ж.д. и в обратном направлении, начисление провозных платежей осуществляется за общее тарифное расстояние по территории Украины которое определяется по Тарифному руководству № 4 как сумма расстояний от станций железных дорог Украины до станции Могилев-Подольский (331904) или Кучурган (405807) с учетом расстояний до госграницы и + 49 км до станции Рени с кодами 404700, 404804,404908 и + 53 км до станции Рени с кодами 403407, 403500.

При перевозке грузов со станций железных дорог Украины назначением на станцию Липкань Молдавской ж.д. через пограничную станцию
Могилев-Подольский Юго-Западной ж.д. и в обратном направлении начисление провозных платежей осуществляется за общее тарифное расстояние по территории Украины, которое определяется по Тарифному руководству № 4 как сумма расстояний от станций железных дорог Украины до станции Могилев-Подольский (331904) с учетом расстояния до госграницы + 68 км.

6. При перевозке грузов между станциями железных дорог Украины, но с участием участков других государств, тарифное расстояние определяется как суммарное расстояние всех участков.

7. Расстояния между тарифными пунктами могут определяться без учета обходных и соединительных ветвей в железнодорожных узлах, малодеятельных участков, скоростных линий, участков и веток, открытых только для пассажирского движения или для грузового движения в пределах железных дорог.

8. В исключительных случаях, когда путь следования грузов по территории Украины, предусмотренный порядком направления вагонопотоков, изменен, расстояние объявляет АО «Укрзализныця».

9. Возможны следующие случаи исчисления тарифных расстояний:

1) между двумя транзитными пунктами

Тарифное расстояние определяется по таблицам пункта 3 настоящего раздела.

Схема 1

СТ ОТПР (ТП 1)

СТ НАЗН (ТП 2)

2) между станцией отправления и станцией назначения, расположенных в пределах одного участка дороги

Тарифное расстояние определяется с помощью таблиц расстояний по отправлению и прибытию (графа 4 или 5 пункта 2 раздела 3) как разница между расстояниями от станции отправления до станции назначения для каждого общего для них транзитного пункта (узловой станции).

В случае если станция отправления или назначения является ТП, то тарифное расстояние определяется только с помощью таблиц расстояний по отправлению и прибытию (графа 4 или 5 пункта 2 раздела 3)

Схема 2

ТП 1 (УЗЛ 1)

СТ ОТПР

СТ НАЗН

ТП 2 (УЗЛ 2)

1. от ТП 1 (УЗЛ 1) до СТ НАЗН — от ТП 1 (УЗЛ 1) до СТ ОТПР

2. от ТП 2 (УЗЛ 2) до СТ ОТПР — от ТП 2 (УЗЛ 2) до СТ НАЗН

3) между станцией отправления и станцией назначения, расположенных на двух смежных (соседних) участках дороги, имеющих общий ТП

Тарифное расстояние определяется:

суммированием расстояний от станции отправления и станции назначения общего для них транзитного пункта, соединяющего участки, на которых расположены эти станции;

суммированием расстояний от станции отправления и назначения до транзитных пунктов, не являющихся общим (ТП 2 и ТП 3), и расстояния между этими транзитными пунктами (ТП 2 и ТП 3).

Для расчетов выбирается наименьшее общее тарифное расстояние.

Схема 3

ТП 1

СТ ОТПР СТ НАЗН

ТП 2 ТП 3

1. от СТ ОТПР до ТП 1 + ТП 1 до СТ НАЗН

2. от СТ ОТПР до ТП 2 + ОТ ТП 2 до ТП 3 + От ТП 3 до СТ НАЗН

4) между станцией, являющей транзитным пунктом, и станцией, не являющейся транзитным пунктом

Тарифное расстояние определяется суммированием расстояний от станции, не являющейся транзитным пунктом, до каждого транзитного пункта, к которому она имеет привязку, и расстояния между этим транзитным пунктом до станции, являющейся транзитным пунктом.

Для расчетов выбирается наименьшее тарифное расстояние.

Схема 4

ТП 2

СТ ОТПР (ТП 1) СТ НАЗН

ТП 3

1. от СТ ОТПР (ТП 1) до ТП 2 + ТП 2 до СТ НАЗН

2. от СТ ОТПР (ТП 1) до ТП 3 + ТП 3 до СТ НАЗН

5) между двумя станциями, не являющимися транзитными пунктами

Тарифное расстояние определяется суммированием расстояний от станции отправления до каждого из транзитного пункта, к которому она имеет привязку, от данного транзитного пункта до каждого из транзитных пунктов станции назначения и от него до станции назначения.

Для расчетов выбирается наименьшее тарифное расстояние.

Схема 5

ТП 1 ТП 3

СТ ОТПР СТ НАЗН

ТП 2 ТП 4

1. от СТ ОТПР до ТП 1+от ТП 1 до ТП 3+от ТП 3 до СТ НАЗН

2. от СТ ОТПР до ТП 1+от ТП 1 до ТП 4+от ТП 4 до СТ НАЗН

3. от СТ ОТПР до ТП 2+от ТП 2 до ТП 3+от ТП 3 до СТ НАЗН

4. от СТ ОТПР до ТП 2+от ТП 1 до ТП 4+от ТП 4 до СТ НАЗН

6) между станцией отправления и станцией назначения, имеющих одновременную привязку к одним и тем же транзитным пунктам, но расположенных на разных участках

Тарифное расстояние определяется, если участки:

а) соединяются общей узловой станцией – путем суммирования расстояний от станции отправления до узловой станции и от узловой станции до станции назначения;

б) не соединяются общей узловой станцией – путем суммирования расстояний:

от станции отправления до узловой, к которой она примыкает;

между узловыми станциями;

от станции назначения до узловой станции, к которой она примыкает.

Схема 6

ТП 1

СТ ОТПР

УЗЛ

СТ НАЗН

СТ ОТПР до УЗЛ + от УЗЛ до СТ НАЗН

Схема 7

ТП 1

СТ ОТПР

УЗЛ

СТ НАЗН

ТП 2

СТ ОТПР до УЗЛ + от УЗЛ до СТ НАЗН

Схема 8

ТП 1 ТП 2

СТ ОТПР УЗЛ СТ НАЗН

ТП 3

СТ ОТПР до УЗЛ + от УЗЛ до СТ НАЗН

Схема 9

ТП 1

СТ ОТПР УЗЛ 1

СТ НАЗН УЗЛ 2

ТП 2

от СТ ОТПР до УЗЛ 1 + от УЗЛ 1 до УЗЛ 2 + от УЗЛ 2 до СТ НАЗН

Стоимость билетов на поезда РЖД

Стоимость ж/д билетов на поезд меняется в зависимости от целого ряда факторов. Зная их, можно купить недорогие билеты или выбрать оптимальный для себя вариант.

Узнать стоимость билета

От чего зависят цены на железнодорожные билеты РЖД

Категория вагона. Один из факторов, который наиболее сильно влияет на цену ж/д билетов на поезда РЖД дальнего следования. Тарифы на плацкартные места ниже, за больший комфорт приходится платить. Узнать стоимость билетов в разные вагоны можно сразу, на этапе выбора поезда на Poezd.ru.
Дополнительные услуги. Постельное бельё, включённое в цену питание, Wi-Fi в поезде и т.п.
Как далеко вы едете. Общее правило: чем дальше, тем дороже. Но из-за структуры стоимости ж/д билета РЖД перемещаться между соседними городами может быть довольно дорого. В этих случаях можно использовать пригородные поезда и автобусы, если они есть.
Дата покупки и количество свободных мест. Всё больше поездов РЖД попадает под программу динамического ценообразования. Это означает, что цена билета зависит от того, сколько свободных мест осталось и сколько времени до отправления. Тариф при открытии продажи (за 90 дней до отправления) и накануне поездки может различаться вдвое. К тому же дешёвые места быстрее разбирают. Иногда пассажиры вынуждены покупать билет в купе не из любви к комфорту, а потому что плацкарт и сидячие места уже разобрали.

В самое популярное время — самые дорогие билеты на железнодорожный транспорт. Это лето, школьные каникулы весной и осенью, новогодние праздники и все дни перед ними. Вы можете узнать, сколько стоит детский билет на поезд в интересующий вас день.

Как пассажир может сэкономить

Посмотрите, есть ли нефирменные поезда РЖД. Однако если важен комфорт, лучше ехать на фирменном.
Покупайте билеты заранее. В периоды повышенного спроса (лето, праздники, школьные каникулы) это вопрос не только цены, но и наличия билетов вообще.
Посмотрите, сколько стоит железнодорожный билет на соседние даты. Расписание поездов РЖД и стоимость билетов в них на разные дни недели варьируется, и даже на популярных направлениях можно купить билет совсем недорого.

Следите за акциями. Мы публикуем информацию о них в новостях на сайте и в соцсетях. Нередко при заблаговременной (за месяц и раньше) покупке электронные билеты в купе стоят примерно столько же, сколько в плацкарт. Так что лучше сначала узнать цену ж/д билета, а потом делать выбор.

Почему лучше покупать билет на poezd.ru

Мы постарались сделать покупку ж/д билетов максимально простой и удобной.

Возможность сэкономить. Если есть возможность купить дешёвые железнодорожные билеты онлайн, вы об этом узнаете. Мы публикуем новости обо всех скидках и акциях — и наших собственных, и РЖД. А когда вы смотрите расписание по нужному вам направлению, билеты с минимальной ценой отмечены специальным значком.
Актуальная информация. У нас вы всегда можете узнать расписание, стоимость ж/д билетов на поезд, наличие мест — и даже посмотреть их на схеме вагона. Все дополнительные поезда и вагоны сразу попадают в систему продажи. Если между двумя станциями курсирует поезд РЖД или иностранного перевозчика, вы увидите его у нас на сайте.

Обратите внимание! Забронировать билеты на поезд можно только на время оплаты. Долгосрочной брони с выкупом перед поездкой нет.

Поддержка клиентов. На poezd.ru мы стараемся понятно и подробно разъяснить всё: от того, как заказать билет, до перевозки багажа или животных, скидок для детей или условий возврата.
Качественный сервис и внимание. Онлайн-покупка и оформление билетов от любой станции занимает всего пару минут. Продажа ведётся круглосуточно, в любое удобное вам время. Поддерживается десяток способов оплаты. Чтобы не забыть о поездке, можно включить напоминание за сутки и за 3 часа до поездки. Если хотите, мы можем распечатать для вас электронный билет, и курьер доставит его по Москве. Есть даже такси от вокзала и до вокзала и встреча с табличкой.

Нет билетов? Они могут появиться, и если это случится, мы вас проинформируем. Отправить заявку можно воспользовавшись услугой «Поймать билет». Если остались вопросы, пишите или звоните.

Приятных путешествий!

Узнать стоимость билета

Также по теме:

Facebook

Twitter

Вконтакте

Одноклассники

Google+

Акции и новости

Чтобы не пропустить скидки на нужное направление, узнать много интересного про поезда и получить возможность первыми пользоваться удобными сервисами, подпишитесь на нашу рассылку.

А ещё много интересного о поездах и поездках — в наших группах в соцсетях

Алгоритм Метромарафона. Как аналитик Яндекса просчитал, что все станции можно посетить за один день

12 мая мы с товарищами зашли в московское метро с его открытием утром и, не выбираясь наверх, посетили все 199 доступных в данный момент станций до закрытия метрополитена. Зачем мы всё это сделали – совершенно не ясно, но я попробую рассказать, как так получилось.

Давным-давно, кажется, с год назад жена сказала мне, что хотела бы как-нибудь сфотографировать все станции метро в Москве. Я тогда пошутил, что под такое дело можно рассчитать оптимальный маршрут, позволяющий посетить все станции, напрягаясь по-минимуму. Пошутил и забыл, а тут зимой вспомнил и решил попробовать.

По мере изучения вопроса я обнаружил, что идея сама по себе не то чтобы очень нова – в нью-йоркской подземке аналогичные соревнования проходят с 1966 года. Что же касается московского метро, то ЖЖ-пользователь estrella-de-sur полгода назад проехал его за 12 часов 36 минут (расчётное время – 11 часов 50 минут) по правилу «один шаг на каждую станцию». Но у нас была другая задача – мы хотели выйти на каждой станции и по возможности красиво её сфотографировать. Это означало, что нам в большинстве случаев придётся ждать на ней следующего поезда. Исходя из этого я и строил расчёт.

Предупреждение: если вы умеете решать задачу коммивояжёра на 200 узлах (с помощью генетических алгоритмов или без них) – вас, скорее всего, ждут в другом месте. Можете просто пролистать пост и посмотреть картинки.

Где взять данные

Первым делом для такой задачи нужно было оцифровать граф метро (узлы – станции, рёбра – переезды и переходы) и дополнить его элементы разной полезной информацией: для станций – географические координаты, время открытия-закрытия и интервалы следования поездов в разное время суток; для рёбер – время перегона или перехода между станциями.

Станций в Москве много (Саларьево на тот момент ещё не открыли, но всё равно хватало), и руками всё это делать не хотелось совершенно. Тогда я обратился к сайту Яндекс.Метро. Для старта это было в самый раз, но этот сервис использует усредненные оценки времени, а для серьезного расчёта нужно было иметь более точные сведения. Тут я вспомнил пару довольно ~~древних~~ программ с народными замерами времени – pMetro и mMetro – это, если кто не знает, такие десктопные калькуляторы метромаршрутов. Первая почти перестала официально обновляться в 2011 году, вторая – ещё раньше, но всё лучше, чем ничего.

Среди файлов в папке pMetro обнаружился Moscow. pmz, на деле оказавшийся обычным zip-архивом с кучей файликов в архаичном .ini-формате. Там нашлась почти вся нужная информация (на схеме не хватало нескольких самых свежих станций). Я наваял одноразовый парсер всего этого в tsv и довбил руками отсутствующие станции и перегоны, «прозвонив» тайминги для них на Яндекс.Метро. Координаты новых станций я взял из статей Википедии.

Схема в итоге получилась вот такой (проекция, конечно, не Меркатора, но суть передаёт):

(тут я нарисовал ещё и линию монорельса, но, в дальнейшем, было решено от неё отказаться)

Теперь предстояло попробовать со всем этим взлететь.

Геном коммивояжёра

Итак, нужно было решить классическую задачу коммивояжёра в постановке на неполном графе над 200 вершинами. Опыт предков учит нас, что задача эта NP-полна и даже, вероятно, трансвычислительна. В переводе на русский первое означает, приблизительно, что нам не известно способа нахождения её наилучшего решения, кроме перебора всех возможных ответов, а второе – что перебирать нам придётся довольно долго (не менее, чем миллиарды лет). На практике, однако, можно попробовать организовать перебор таким хитрым способом, чтобы постепенно находить всё более хорошие решения и остановиться «по готовности».

Перед тем, как продолжить, замечу, что первым нормальным побуждением здорового человека является попытка проложить оптимальный маршрут самостоятельно, вручную, или хотя бы набросать его крупными мазками, а потом доводить автоматически. Но т.к. в нашем случае цена ребра зависит от его положения в маршруте (т.е. от времени суток), а 51 станция находится на достаточно плотном участке графа (внутри кольца и на нём, включая пересадки), прохождение которого существенно зависит от точки входа и выхода, использовать здравый смысл не так уж просто. Интересно также, что в зависимости от того, собираемся ли мы выходить на каждой станции и ждать следующего поезда, или нет, оптимальный маршрут может быть совершенно разным (т.к. интервалы движения поездов на разных линиях различны).

Но продолжим. Как я уже сказал, можно организовать перебор таким способом, чтобы постепенно находить всё более хорошие решения, и, если нам не нужно гарантий того, что найденное решение самое лучшее, мы можем остановиться в любой момент, когда сочтём, что текущий лучший результат «достаточно хорош» для нас. Один из древних классических подходов в такой ситуации – использование генетических алгоритмов.

Это довольно простая идея времён былой популярности эволюционной теории: опишем каждое решение некоторым вектором («геномом»), сформулируем функцию качества конкретного генома (в нашем случае – время прохождения всего маршрута) и запустим эволюцию: добавим случайные мутации, а то и заставим лучшие из «особей», натурально, спариваться. Несколько тысяч поколений этакой евгеники – и у нас готов неплохой ~~сверхчеловек~~ маршрут.

Но дьявол, как водится, в деталях. Во-первых, надо хорошо выбрать представление информации в геноме. Можно, например, сделать геномом вектор с номерами всех станций в порядке их следования в маршруте. Чем это плохо? Геномы разных маршрутов будут разной длины – им будет неудобно скрещиваться. А ещё среди случайных значений генома будет много невалидных маршрутов – таких, которые не позволяют посетить все станции. Другими словами, в пространстве значений генома концентрация действительно возможных кандидатур будет невысокой – а значит, нам отдельно придётся проверять каждого кандидата на валидность, тратя на это лишнее время. 3) операций, что в нашем случае – не так много). Важно отметить, что этот кратчайший маршрут также может быть различным в разное время суток, с учётом динамики расписания. Поэтому, имеет смысл рассчитать такие таблицы для каждого среза расписания интервалов.

Во-вторых, нужно пошаманить с разными видами мутаций и скрещиваний. Науки тут особо нет, сплошная эмпирика, направленная главным образом на то, чтобы, с одной стороны обеспечить быструю сходимость, а с другой – возможность выбраться из ~~эволюционного тупика~~ локального оптимума. В итоге, я остановился на наборе из следующих преобразований:

• случайная перетасовка случайного интервала генома – это быстрая мутация, но не очень аккуратная, на финальных этапах эволюции она с очень низкой вероятностью может улучшить уже неплохое решение.
• зеркальное отражение случайного интервала генома – может быть полезно для сильных изменений (выхода из локального оптимума), с шансами сохранить некоторый порядок (высокое качество) маршрута в контексте нашей задачи
• перестановка X пар случайных значений в геноме местами – хорошая мутация, но медленная, из тупика на ней не выберешься.
• скрещивание (“crossover”) двух геномов – сначала выбираем точку скрещивания на геноме, отрезаем по ней хвосты наших геномов и меняем их местами. После этого мы можем получить некорректный маршрут – поэтому уникализируем результат и добавляем все потерянные узлы, например, в случайные места генома.

Итого, на каждой итерации мы некоторое подмножество лучших особей подвергаем их различным мутациям и формируем из их потомков новое поколение, досыпая к ним несколько полностью случайных маршрутов, чтобы не пасть жертвами инбридинга. Расчёт такой эволюции длиной в 50000 поколений наколеночным скриптом на питоне занимает на моём домашнем десктопе в среднем 20 минут. А чтобы было не так скучно ждать, можно подглядывать за ним в динамике, отрисовывая лучшую особь каждого, скажем, сотого поколения. Вот небольшая гифка, показывающая фаворитов нескольких первых тысяч поколений в цикле:

Последовательность шагов в маршруте соответствует градиенту серого. Видно, что в самом начале маршрут меняется достаточно хаотично, потом быстро выходит на локальный оптимум и начинает доводку по мелочам. А если ждать достаточно долго (уже за пределами данной гифки), можно, если повезёт, увидеть, как, время от времени, эволюция перепрыгивает в новый, более глубокий оптимум и продолжает оптимизацию там.

Важный момент – если мы видим, что независимые прогоны оптимизации дают нам существенно разные ответы, пусть и похожие по качеству, значит, велика вероятность того, что мы так и не нашли глобальный оптимум. Но нас устроит и достаточно хорошее его приближение, которое можно попробовать получить «мультистартами» – запустить алгоритм много раз (в т.ч. с разными настройками, например, задавая начало и конец маршрута равными различным фиксированным веткам) и выбирать лучший из наблюдаемых результатов.

Чтобы немного продлить саспенс, покажу вам маршрут, занявший по моим расчётам второе место (ехать от светлого к тёмному):

А итоговая оценка длительности самого лучшего маршрута получилась равной 19 часам 51 минуте. Напомню, интервал работы московского метро – примерно 20 часов, а все исходные данные об интервалах следования поездов я взял из любительских замеров. Если бы у меня получился маршрут в 10 или 40 часов – всё было бы, так или иначе, ясно. Но тут запас составлял всего 9 минут при неизвестной (но явно не маленькой) погрешности.

Назад, в реальный мир

Примерно в этот момент идея проверить этот маршрут на практике окрепла. К тому времени несколько моих друзей уже были в курсе моих странных изысканий. Пара из них оказались достаточно безумными, и вот – мы собрали команду для проверки боем. Но, так как риски «не попасть» в отведённое время были довольно высокими, я решил сначала проверить ряд альтернативных вариантов.

Вариант «Вернуть монорельс». Любопытный факт: проезд от Тимирязевской до ВДНХ на метро с пересадкой через кольцо занимает меньше времени, чем с переходом на монорельс и обратно (по данным pMetro, без необходимости выходить на каждой станции). Вариант отвергнут.

Вариант «Добавить наземный транспорт». Идея в том, что можно попробовать перемещаться между конечными разных линий на общественном транспорте по земле. За данными по пересадкам на наземный траспорт я пошёл к Диме Крюкову из Яндекс.Расписаний. Оказалось, что точной информации о пересадках между метро и наземном транспортом у нас сейчас нет, зато есть подробная информация о всех наземных остановках и маршрутах автобусов/троллейбусов/трамваев.

Делать нечего, пришлось делать матчинг остановок со станциями по названиям. Там обнаружилось довольно много подводных граблей, о которых рассказывать не очень интересно. Скажу только, что в Москве нашлось ровно 999 наземных остановок, названных «в честь» той или иной станции метро (не считая нескольких «метромостов», «метродепо», «метрогородков» и прочего). А ещё, некоторые остановки до сих пор названы в честь уже переименованных станций метро. Но это мелочи.

Вот вам, кстати, схема с найденными наземными «хордами»:

Но, так или иначе, когда я добавил оценки по времени выхода + ожидания наземного транспорта + проезда + возвращения в метро, оказалось, что эти «хорды» не очень помогают – концепция «метро-трипа» теряет исходную чистоту, а расчётный выигрыш составляет всего 15-20 минут. Вариант отвергнут.

Вариант «Добавить такси». По сути, это модификация предыдущего варианта, но вместо общественного транспорта предполагается использование такси. Для этого я руками выбрал для каждой конечной странции каждой радиальной ветки географически ближайшие к ней станции на соседних ветках и добавил для таких пар «хорды» с оценкой времени по Яндекс.Навигатору.

После оптимиазации получился вот такой интересный маршрут с четырьмя «хордами»:

Такой маршрут по расчётам оказался примерно на 30 минут короче, чем мой оптимальный. Вариант отвергнут, как «не спортивный».

Итоги

После бурных дебатов мы решили ехать оптимальный маршрут без «хорд» и с выходом на каждой станции. В конце концов, если б мы хотели просто номинально объехать все станции, можно было бы вообще не выходить из вагона и получить время порядка 12 часов. Но московское метро по праву считается одним из красивейших метрополитенов мира, так что лучше насладиться частью станций, чем посетить все, но не увидеть ничего.

Настрой был серьезным, поэтому на данном этапе мы обратились в Московский метрополитен, и провалидировали с их помощью наш маршрут. Нам выделили специального сопровождающего из Центра обеспечения мобильности пассажиров, разрешили вести фото и видеосъемку и даже позволили изредка пользоваться служебными туалетами, которые, как выяснилось, есть на каждой станции.

Итак, 12 мая мы с товарищами зашли в московское метро ранним утром и, не выбираясь наверх, посетили все 199 доступных в данный момент станций до закрытия метрополитена. Зачем мы всё это сделали – совершенно не ясно, но суть не в этом, главное – нам это удалось.

У нас не было задачи проехать всё метро «на время», скорее мы хотели действительно посмотреть все станции за один день. Мы выходили на каждой станции, делали фотографии (пару сотен фото можно найти в наших различных лентах в соцсетях) и ехали дальше – иногда в том же поезде, а иногда пропуская по несколько поездов к ряду, если станция была настолько интересной, что нам хотелось провести на ней побольше времени.

Наше итоговое время составило 16 часов 22 минуты, и мы с удовольствием публикуем наш маршрут, с тем, чтобы любой желающий мог попробовать улучшить это время.

Я с огромным удовольствием благодарю всех, кто так или иначе помогал нам в этой безумной затее –и саму команду марафонцев, и команду онлайн-сопровождения, и многочисленных людей, помогавших нам в подготовке.
Подробные благодарности можно прочитать в нашем закрывающем посте на ФБ.

Карта-схема метро Петербурга с расчетом времени 2022

Основные функции и инструкция по работе с нашей интерактивной картой метро

Отличие нашей карты от большинства остальных — ее полная интерактивность и связь с картой Санкт-Петербурга. А так же связь с базами наземного городского транспорта.

При клике на любую станцию метро, вы получите всплывающее окно, в котором будет ссылка на страницу с полной информацией о станции, а так же интерактивные ссылки на все маршруты наземного транспорта (автобусы, троллейбусы, трамваи, маршрутки), проходящие рядом с этой станцией.

Для тех кто плохо ориентируется в метрополитене, созданы интерактивный поиск по станциям и текстовый указатель.

При пользовании поиском просто начните вбивать название станции и в выпадающем списке поиска, сможете выбрать ее.

Способы составления маршрута

Первый из них — это ввести название станции отправления и назначения в специальные поля в верхней части страницы. Достаточно просто ввести первые несколько букв из названия, и перед вами откроется алфавитный указатель станций метро, из которого вы сможете выбрать необходимую вам станцию. После того, как оба названия указаны, вы нажимаете кнопку «Проложить маршрут», где вам также будет автоматически просчитано время в пути.

Второй способ проложить маршрут предусматривает следующие действия. Вам необходимо отыскать на схеме станции начала и конца маршрута. Нажмите на название станции и выберите «Выбрать начало маршрута» или «Конец маршрута». После того, как обе станции будут выбраны, маршрут движения будет проложен.

В обоих случаях перед вами возникнет окошко с детализацией вашего пути. Первым делом вы увидите примерный расчет времени проезда, а также количество пересадок, которые вам необходимо будет осуществить. Далее вы сможете увидеть маршрут движения с указанием всех станций, которые вам предстоит проехать, и всех переходов, которые вам необходимо будет совершить.

Схема движения также будет дополнительно подсвечена на карте. Вы имеете возможность сохранить себе ссылку на маршрут, чтобы повторно обращаться к нему в случае необходимости.

Ошибка обработки JSP

 java.io.FileNotFoundException: JSPG0036E: Не удалось найти ресурс /shortpath/shortpath.jsp 
 в com.ibm.ws.jsp.webcontainerext.AbstractJSPExtensionProcessor.findWrapper (AbstractJSPExtensionProcessor. ibm.ws.jsp.webcontainerext.AbstractJSPExtensionProcessor.getServletWrapper (AbstractJSPExtensionProcessor.java:338) 
 в com.ibm.ws.webcontainer.filter.WebAppFilterManager.invokeFilters (WebAppFilter. Manager 9000.ws.webcontainer.webapp.WebApp.handleRequest (WebApp.java:4112) 
 на com.ibm.ws.webcontainer.webapp.WebAppImpl.handleRequest (WebAppImpl.java:2171) 
 на com.ibm.ws.webcontainer.webapp. WebGroup.handleRequest (WebGroup.java:304) 
 в com.ibm.ws.webcontainer.WebContainer.handleRequest (WebContainer.java:1028) 
 в com.ibm.ws.webcontainer.WSWebContainer.handleRequest (WSWebContainer.WSWebContainer.handleRequest (WSWebContainer) 
 на com.ibm.ws.webcontainer.channel.WCChannelLink.ready (WCChannelLink.java:294) 
 на com.ibm.ws.http.channel.inbound.impl.HttpInboundLink.handleDiscrimination (HttpInboundLink.java:465) 
 на com.ibm.ws.http.channel.inbound.impl.HttpInboundLink.handleNewRequestink (HttpInboundLink.http: com.ibm.ws.http.channel.inbound.impl.HttpInboundLink.processRequest (HttpInboundLink.java:318) 
 в com.ibm.ws.http.channel.inbound.impl.HttpICLReadCallback.complete (HttpICLReadCall88) 
 по адресу com.ibm.ws.tcp.channel.impl.AioReadCompletionListener. futureCompleted (AioReadCompletionListener.java: 175) 
 в com.ibm.io.async.AbstractAsyncFuture.invokeCallback (AbstractAsyncFuture.java:217) 
 в com.ibm.io.async.AsyncChannelFuture.fireCompletionActions (AsyncChannelFuture.fireCompletionActions (AsyncChannelFuture.mava). io.async.AsyncFuture.completed (AsyncFuture.java:138) 
 в com.ibm.io.async.ResultHandler.complete (ResultHandler.java:204) 
 в com.ibm.io.async.ResultHandler.runEventProcessingLoop (ResultHandler.runEventProcessingLoop. java: 775) 
 на com.ibm.io.async.ResultHandler $ 2.run (ResultHandler.java:905) 
 на com.ibm.ws.util.ThreadPool $ Worker.run (ThreadPool.java:1892)

Расстояния между железнодорожными станциями Мельбурна — быстрая карта

Я потратил несколько дней на составление карты, на которой показаны расстояния между железнодорожными станциями городской железнодорожной сети Мельбурна. Расстояние было рассчитано и нанесено на текущую официальную карту железнодорожной сети Виктории.

Данные о расстоянии взяты из путеводителей на веб-сайте Vicsig (на котором также есть много других интересных сведений о железных дорогах).Я просто вычел расстояние, записанное для каждой станции, из следующей на линии, поскольку информация отображается как расстояние от станции Спенсер-стрит / Саутерн-Кросс.

Расстояния указаны не «по прямой», а по маршруту следов. Все цифры в метрах.

Краткое изложение ключевых моментов

Самое дальнее расстояние между станциями городской сети составляет Ньюпорт и Лавертон (10450 метров)
Кратчайшее расстояние между станциями городской сети находится между Риверсдейл и Уиллисон (418 метров)
Линия с наибольшим средним расстоянием между станциями — это линия Stony Point Line (среднее расстояние между станциями 3407 метров)
Линия с самым коротким средним расстоянием между станциями — это линия Аламейн (среднее расстояние между станциями 1145 метров)

Более подробная информация

На графике ниже показана взаимосвязь между совокупным расстоянием от станции Саутерн Кросс / Спенсер-стрит и расстоянием между станциями.

Вы можете видеть, как расстояние увеличивается по мере удаления станций от центрального делового района.

10 самых дальних и минимальных расстояний между парами станций показаны в таблице ниже.

10 самых удаленных станций городской железнодорожной сети Мельбурна

	Пара станций	Расстояние между станциями (в метрах)
1	Ньюпорт — Лавертон	10450
2	Водные сады — Отдых копателей	9518
3	Данденонг — Линбрук	8304
4	Данденонг — Халлам	6258
5	Leawarra — Baxter	6208
6	Diggers Rest — Санбери	5585
7	Ньюпорт — Сихолм	5572
8	Элтам — Даймонд Крик	5241
9	Тябб — Гастингс	5150
10	Морулбарк — Лилидейл	4693

10 кратчайших расстояний между станциями городской железной дороги Мельбурна

	Пара станций	Расстояние между станциями (в метрах)
1	Риверсдейл — Уиллисон	418
2	Рушалл-Мерри	498
3	West Richmond — North Richmond	504
4	Ричмонд — Ист-Ричмонд	570
5	Коллингвуд — Парк Виктория	589
6	Flagstaff — Melbourne Central	613
7	Маккиннон — Бентли	631
8	Норткот — Крокстон	644
9	Гленберви — Стратмор	660
10	Северный Ричмонд — Коллингвуд	671

Получить данные

Вы можете скачать необработанные данные (. xlsx) здесь: https://maps.philipmallis.com/wp-content/uploads/2018/04/Distance-between-Melbourne-railway-stations.xlsx

Влияние железнодорожных станций на стоимость жилой и коммерческой недвижимости: метаанализ

В предыдущем разделе мы кратко рассмотрели эмпирические исследования о влиянии близости станции на стоимость недвижимости. Другие обзоры можно найти в Vessali (1996), Smith 2001, NEORail II (2001), CIP Annual Conference (2002) и RICS, Policy Unit (2002).Эти исследования также обобщили эмпирическую работу в этой области, но не искали систематического объяснения вариации результатов. Наше исследование не только суммирует более ранние работы, но также ищет систематическое объяснение различий в результатах. Метаанализ служит важным инструментом для этой цели (Smith and Hang 1995; Cook et al. 1992). Он обеспечивает статистический синтез эмпирических исследований, посвященных общему исследовательскому вопросу. Он включает переменные, которые представляют параметры исследования, которые, как ожидается, объясняют различия в результатах исследований. При этом во всех рассмотренных исследованиях основное внимание уделяется влиянию близости железнодорожной станции на стоимость недвижимости. Чтобы сравнение результатов было значимым, требуется, чтобы в исследованиях использовалась сопоставимая единица измерения эффекта. Однако в исследованиях, посвященных взаимосвязи между близостью к железнодорожной станции и стоимостью собственности, мы сталкиваемся с разными единицами измерения, хотя они нацелены на измерение аналогичных эффектов. Таким образом, важно, чтобы результаты были преобразованы в одну и ту же единицу измерения.

В этом исследовании мы применяем модель мета-регрессии. Величины влияния близости к железнодорожной станции на стоимость собственности, обнаруженные в различных исследованиях, являются зависимыми переменными, тогда как неявные или явные характеристики лежащих в основе исследований составляют зависимые переменные. Основное уравнение метаанализа можно представить следующим образом (Florax et al. 2002).

$$ Y = f {\ left ({P, X, R, T, L} \ right)} + \ varepsilon $$

(1)

где

Y :: исследуемая переменная
-п. :: Набор причин выхода Y
Х :: характеристик совокупности исследуемых объектов, на которые влияет P для определения результата Y
R :: характеристика метода исследования
Т :: период времени, охваченный исследованием
л :: место проведения каждого исследования
ɛ :: член ошибки

Спецификация модели

Модели мета-анализа пытаются объяснить разницу в результатах исследования различием в характеристиках исследования и других переменных, например, во времени и географических эффектах. Таким образом, как правило, они принадлежат к семейству моделей гедонистического ценообразования. Логический порядок состоит в том, чтобы сначала определить характеристики базовых исследований, которые могли бы объяснить различия в величине эффекта. Основные исследования обычно включают близость собственности к станции. Однако мы наблюдаем, что не во всех исследованиях используется один и тот же набор (объясняющих) переменных. Исследования также различаются по методологии. Переменная железнодорожной станции обычно рассматривается как единственный индикатор доступности определенной территории.Однако другие режимы служат той же цели; например, наличие шоссе / автострады в рассматриваемом районе. Хотя для нашей цели важно отметить, что оба они влияют на значения свойств, можно ожидать, что эти режимы «взаимодействуют» взаимодополняющим образом (можно отвезти машину на железнодорожную станцию, а затем сесть на поезд) или конкурентным ( использовать машину или поезд).

В базовых эмпирических исследованиях используются различные спецификации, а именно линейные, полулогарифмические и логарифмические. В некоторых исследованиях анализы носят непараметрический характер. Различные спецификации также могут привести к разным результатам. В наш анализ мы также включаем тип железнодорожной станции (легкорельсовый транспорт, тяжелый рельс / метро, пригородная железная дорога и скоростной автобусный транспорт), тип собственности (коммерческая, жилая). Мы исключили из нашей модели функцию местоположения исследований, потому что все исследования, которые используются в нашем окончательном анализе, были проведены в США. Мы также проверяем, включает ли основное исследование переменные для характеристик собственности и демографических характеристик.Все исследования включают в свой анализ характеристики собственности. Таким образом, наш анализ включает шесть категорий переменных для объяснения различий в выводах о влиянии близости железнодорожной станции на стоимость недвижимости. Чтобы учесть вариации, мы определяем стандартную гедонистическую модель, используя простую спецификацию линейной регрессии, заданную формулой. 2 ниже.

$$ Y = \ alpha _ {0} + \ beta _ {l} P + {\ mathbf {\ beta}} _ {2} {\ mathbf {S}} + {\ mathbf {\ beta}} _ {3} {\ mathbf {M}} + \ beta _ {4} ACCESS + \ beta _ {5} DM + \ beta _ {6} T + \ varepsilon $$

(2)

Зависимая переменная

Y — величина эффекта влияния близости железнодорожной станции на стоимость недвижимости (арендную плату) в процентах.

Объясняющие переменные

P — фиктивная переменная, которая принимает значение 1 при анализе коммерческой недвижимости (контрольной группой считается жилая недвижимость). S — вектор фиктивных переменных для типа станции (железная дорога / метро, пригородная электричка, скоростной автобусный транспорт; легкорельсовый транспорт является эталонной группой). M — вектор фиктивных переменных для типа модели (полулогарифмический, двойной логарифм, непараметрический; линейная — эталонная группа).ДОСТУП — фиктивная переменная, указывающая на включение других средств доступа к данной области в основное исследование (обычно автомагистрали и / или автострады). DM — фиктивная переменная, указывающая на наличие демографической переменной в базовом исследовании (обычно доход или расовый состав городских кварталов). T — это фиктивная модель для временного тренда (предположим, что 1 для данных исследования после 1990 г., данные исследования до 1990 г. взяты в качестве контрольной группы).

Некоторые из этих переменных использовались в моделях базовых исследований.Поскольку большинство переменных в метаанализе являются фиктивными переменными, оценочные коэффициенты представляют собой процентный вклад каждого атрибута в значение свойства по сравнению с контрольными группами.

Данные и методология

База данных для анализа данной статьи представляет собой совокупность исследований о влиянии близости железнодорожной станции на стоимость недвижимости. Охватывается широкий спектр исследований. Всего на основе базовых исследований было получено 73 оценочных результата. Все эти исследования пытаются количественно оценить влияние близости к железнодорожной станции на стоимость недвижимости.Различные спецификации в одном и том же базовом исследовании рассматриваются как отдельные наблюдения. Таким образом, общее количество базовых исследований меньше количества наблюдений в нашем метаанализе. Однако из-за неполноты некоторых исследований в отношении требований этого исследования нам пришлось исключить определенные наблюдения. Наша окончательная оценка основана на 57 наблюдениях.

Вариации в представлении результатов

Зависимая переменная в нашем метаанализе выражается как процентное изменение стоимости собственности на некоторое расстояние до станции.Основополагающие исследования весьма разнообразны в том, как сообщается о влиянии близости железнодорожной станции, включая чисто денежные эффекты, процентные эффекты и показатели эластичности. Однако в большей части этих исследований сообщается о процентном увеличении или уменьшении стоимости собственности на определенном расстоянии. Помимо разнообразия измерений, в исследованиях также используются различные методологии. Мы объединяем их в две категории; которые обсуждаются далее.

Я.
Исследования с использованием методов параметрической оценки
В этих исследованиях используются эконометрические методы для оценки влияния близости железнодорожной станции на стоимость недвижимости. Распространены линейные, полулогарифмические и логарифмически линейные (также называемые двойным логарифмическим) спецификации. Были обнаружены две категории измерения близости железнодорожной станции.
1.
Близость станции как непрерывная мера
Эти исследования рассматривают близость к железнодорожной станции как непрерывную переменную. Переменная может измеряться расстоянием, временем (время ходьбы) или денежными сбережениями (Dewees 1976; Nelson 1992; Benjamin and Sirmans 1996; Lewis-Workman and Brod 1997; Chen et al. 1998; Gatzlaff and Smith 1993). Результаты даются в денежных единицах (как в линейных моделях) или в процентах (как в полулогарифмических и логарифмических линейных моделях). Результаты полулогарифмических моделей соответствуют зависимой переменной в нашем метаанализе. Следовательно, денежные изменения и эластичности должны быть преобразованы в процентное изменение на расстояние, используя среднее значение свойства и данные среднего расстояния, представленные в каждом базовом исследовании.Коэффициенты полулогарифмических и двойных логарифмических спецификаций представляют собой несравнимые меры. Чтобы объединить их в сопоставимые единицы, мы разделили эластичность на среднее расстояние области воздействия. Кривые арендной платы могут иметь структуру, аналогичную (а) на рис. 1 (таблица 1).
Таблица 1 Пример влияния железнодорожной станции на стоимость недвижимости на основе непрерывных измерений близости
2.
Близость станции как категория расстояния измеряет:
Эти исследования рассматривают переменную близости как дискретную переменную (представленную фиктивной переменной). Рассматриваемая область сегментирована на две или более частей, причем внешний сегмент рассматривается как эталонный (McDonald and Osuji 1995; Fejarang 1994; Dueker and Bianco 1999; Weinstein and Clower 1999; Voith 1993; Armstrong 1994; Grass 1992; Bowes and Ihlanfeldt 2001; Cervero and Duncan 2001, 2002a, b; Weinberger 2001).Пример представления эффектов этого типа приведен в таблице 2. Кривая арендной платы для этих типов может быть представлена как (b) на рис. 1.
II.
Непараметрические меры:
В этих исследованиях не используются эконометрические методы для оценки влияния железнодорожных станций на стоимость собственности. Они могут измерять переменную близости непрерывно или дискретно. Общей чертой этих исследований является то, что разница в стоимости имущества неявно объясняется только влиянием железнодорожной станции. Некоторые примеры такого рода приведены в Таблице 3.

Рис. 1
Структура арендных кривых; расстояние от станции как непрерывная мера ( a ) и как категория меры ( b )
Таблица 2 Пример влияния железнодорожной станции на стоимость имущества на основе критериев категории расстояния Таблица 3 Пример представления результатов для непараметрических случаев
Зависимая переменная в мета-анализе
Для мета-анализа важно, чтобы зависимая переменная измерялась в сопоставимых единицах.Из-за различных способов представления размеров эффекта был необходим процесс согласования, чтобы преобразовать их в размеры эффектов одной и той же единицы измерения. Для целей нашего анализа выбраны два аспекта измерения близости: ступенчатая обработка и непрерывная обработка по близости. С точки зрения пошаговой обработки расстояния, влияние близости железнодорожной станции на стоимость собственности, расположенной в пределах 1/4 мили от станции, было заметным. Таким образом, мы подготовили влияние железной дороги на стоимость собственности для собственности, расположенной в этом диапазоне, по сравнению с недвижимостью вне этого диапазона.Кроме того, была подготовлена величина эффекта для непрерывной дистанционной терапии. Для этого подготовлены величины эффекта влияния близости железнодорожной станции на стоимость имущества на каждые 250 м ближе к станции.
Из-за больших различий между базовыми исследованиями в отчетности для открытия необходим некоторый механизм преобразования. Мы упоминаем три элемента этого механизма:
1.
Мы учитываем удары от железнодорожной станции на максимальном расстоянии до 2 миль, если не указано иное.
2.
Исследуемые объекты равномерно распределены концентрическими кругами вокруг вокзалов. Таким образом, из-за того, что большие круги приводят к увеличению площади, среднее расстояние до станции для каждого сегмента определяется как a + 2/3 * ( b — a ), где a — расстояние от границы внутреннего концентрического круга до станции, а b — это расстояние между границей внешнего сегмента и железнодорожной станцией.Для самой станции имеем a = b = 0.
3.
Воздействие станции в одном и том же сегменте круга равномерное.
Для исследований, которые предусматривают воздействие для нескольких сегментов, непрерывное воздействие железнодорожной станции (см. , Например, Таблицу 2) оценивается с помощью подхода, изложенного в Приложении.Однако для исследований, в которых рассматривался один (непосредственный) сегмент по сравнению с внешним сегментом, мы оценили непрерывный эффект станции на расстояние по балльной оценке (при указанных выше предположениях). Тип модели, используемой для определения эффекта, может фактически повлиять на эффект (сравните, например, оценки точечной эластичности с интервальными оценками). Хотя большинство исследований были параметрическими, в нескольких исследованиях использовалась непараметрическая модель, как обсуждалось выше. За единицу измерения принимаем 250 м.Таким образом, зависимой переменной в метаанализе является процентное изменение стоимости недвижимости (арендной платы) на каждые 250 м приближения к железнодорожной станции. Кроме того, мы подготовили эффект железнодорожного вокзала на ближайшем отрезке (в пределах четверти мили от вокзала). Таким образом, наша оценка основана на этих двух наборах данных.
Независимые переменные
Влияние близости железнодорожной станции на станцию на стоимость имущества, как указано в базовых исследованиях, может зависеть от нескольких факторов.Тип исследуемой стоимости недвижимости может иметь значение, потому что коммерческая и жилая недвижимость могут быть затронуты по-разному. Различные типы железнодорожных станций могут иметь разное воздействие, потому что частота обслуживания или охват услуг могут быть разными и т. Д. Выделяются четыре типа железнодорожных транзитных услуг: легкие, тяжелые, пригородные и скоростные автобусные перевозки. Были обнаружены три типа параметрических моделей: линейные, полулогарифмические и логарифмические. Временной эффект представлен разделением данных на две категории: данные до 1990 года и данные после 1990 года.Мы также включили переменную для наличия других переменных доступности (здесь представляют интерес шоссе и автострады) и демографических характеристик в базовые исследования, как обсуждалось выше. Как показано в таблице 4, эти соображения приводят к шести категориям зависимых переменных в нашем метаанализе.
Таблица 4 Независимые переменные
Описательная статистика
В таблице 5 представлена описательная статистика зависимой переменной. Приведены общие характеристики и характеристики для каждой группы (определяемой независимыми переменными) зависимой переменной.Общее среднее влияние железнодорожной станции на стоимость собственности, расположенной в пределах 1/4 мили от станции, по сравнению со стоимостью собственности, расположенной за пределами этого диапазона, составляет 8,60%. Диапазон влияния значения свойства значительный: от −61,90 до 145%. Что касается непрерывного измерения расстояния, влияние станции на стоимость имущества (арендную плату) на каждые 250 м ближе к станции составляет 2,61%. Таблица показывает, что диапазон значительный; он колеблется от −12,84 до + 38,70%. При вычислении средних весов не применяется.
Таблица 5 Краткое описание влияния близости железнодорожной станции на стоимость имущества (измеряется в относительном изменении)
Из Таблицы 5 мы также узнаем, что железнодорожные станции в среднем оказывают большее влияние на коммерческую недвижимость по сравнению с жилой недвижимостью. Однако соответствующие стандартные отклонения довольно высоки. Станции пригородных поездов имеют большее влияние на стоимость собственности, чем другие три типа железнодорожных станций. Вопреки утверждению в литературе о том, что железнодорожные станции оказывают меньшее влияние на многоквартирные дома или объекты кондоминиума по сравнению с объектами на одну семью, таблица показывает более высокое воздействие на объекты недвижимости на одну семью (Cervero 1997; Cervero and Duncan 2002a, b), хотя различия не существенны.
В таблице также приведены простые сравнительные тесты средних значений для каждой из категорий. Статистика критерия t в таблице представляет собой групповой критерий равенства средних значений. В каждой категории тест на равенство проводится по отношению к контрольной группе в каждой категории. Нулевая и альтернативная гипотезы теста даются следующим образом. \ (H_ {0}: {\ text {Среднее}} {\ left ({\ left. {{\ Text {ES}}} \ right | {\ text {ref}}} \ right)} — {\ text {Среднее}} {\ left ({\ left. {{\ Text {ES}}} \ right | j} \ right)} = 0 \) и \ (H_ {a}: {\ text {Mean}} { \ left ({\ left.{{\ text {ES}}} \ right | {\ text {ref}}} \ right)} — {\ text {Mean}} {\ left ({\ left. {{\ text {ES}}} \ right | j} \ right)} \ ne 0 \), где ES — размер эффекта исследований, j — идентификатор группы в той же категории, что и ссылка (ссылка). Например, для категории «тип железнодорожной станции» станции легкорельсового транспорта являются эталоном, тогда как станции другого типа сравниваются с этим. Тест выполняется в предположении, что дисперсия генеральной совокупности является уникальной. Статистика теста т определяется по формуле:
$$ T = \ frac {{{\ text {E}} \ overline {{\ text {S}}} _ {{{\ text {ref}}}}} — {\ text {E}} \ overline {{\ text {S}}} _ {j}}} {{{\ sqrt {\ frac {{n _ {{{\ text {ref}}}}} + n_ {j}}} {{n _ {{{{ \ text {ref}}}}. {2} _ {j}}} {{n _ {{{\ text {ref}}}} + n_ {j} — 2}}}}}} $$
(3)
Модель мета-регрессии со случайным эффектом
Мета-анализ пытается объяснить вариацию в величине эффекта с помощью детерминант, включенных в уравнение. 2. В литературе мета-регрессия используется из четырех различных подходов: фиксированные эффекты, случайные эффекты, степень контроля и байесовское иерархическое моделирование (Morton et al. 2004). Модели с фиксированным эффектом предполагают, что эти оценки представляют собой случайные выборки одного истинного значения.Размеры эффекта, включенные в мета-анализ, представляют собой оценки истинной ценности исследования с некоторой степенью неточности. Таким образом, дисперсия в мета-анализе возникает только из-за ошибки выборки. Однако значительная неоднородность оценок может указывать на то, что истинное значение эффекта в оценках не является уникальным. В такой ситуации Хиггинс и Томпсон (2004) указали, что модели мета-регрессии с фиксированным эффектом страдают от ложноположительных результатов по сравнению с традиционной регрессионной моделью. Считается, что использование моделей со случайными эффектами снижает количество ложных результатов. В нашем случае стандартная статистика Q для теста на однородность показывает, что размеры влияния близости железнодорожной станции на стоимость недвижимости демонстрируют существенную неоднородность. ^{Footnote 1}. Это оправдывает использование модели случайных эффектов для метааналитической процедуры. Модель случайных эффектов предполагает, что дисперсия, связанная с каждым размером эффекта, имеет два компонента: дисперсию в рамках исследования и дисперсию между исследованиями.{2}} \ right)}}} \ right)} \). Процедура оценки проходит в два этапа. Во-первых, мера вариации между исследованиями ( τ ²). Во-вторых, с использованием обновленного веса с учетом вариации внутри исследования и между исследованиями выполняется регрессионный анализ; уравнение регрессии, оцененное в этой статье, дается в формуле. 2. Процедура мета-регрессии на основе Stata (метарегресс , ) используется для выполнения оценки. Важной особенностью мета-регрессии случайных эффектов является то, что R-квадрат не указывается; вместо τ Сообщается ².На рис. 2 и 3 размеры эффекта, используемые в нашем анализе, нанесены на график против соответствующих стандартных ошибок размеров эффекта. Оба графика показывают похожую картину, хотя масштаб отличается из-за различных используемых мер расстояния.
Рис. 2
График влияния близости железнодорожной станции для собственности в пределах 1/4 мили от станции в зависимости от стандартной ошибки оценок
Рис. 3
График эффекта близости железнодорожной станции на каждые 250 м приближения к стандартной ошибке оценок
Результаты оценки
Чтобы объяснить различия в выводах о влиянии близости железнодорожной станции на стоимость недвижимости по различным характеристикам исследования, мы выполнили две оценки. Как указано в разделе 3.2, первая оценка объясняет влияние близости станции на стоимость (арендную плату) собственности, расположенной в пределах 1/4 мили (402 м) от станции. Воздействие измеряется как относительное изменение стоимости имущества. Вторая оценка объясняет влияние близости станции на стоимость имущества (арендную плату) на каждые 250 м расстояния ближе к станции. Объясняющие переменные для двух оценок приведены в таблице 4. Результаты модели мета-регрессии со случайным эффектом, основанной на 55 размерах эффекта, приведены ниже.
1.
Местное влияние близости железной дороги:
В этом случае зависимой переменной является влияние близости железнодорожной станции на свойства, расположенные в пределах 1/4 мили от станции, по сравнению с объектами, расположенными за пределами этого диапазона. Это позволяет измерить наиболее локализованное влияние доступности железнодорожного вокзала на стоимость недвижимости. Категория расстояния является общей для многих исследований.Кроме того, этот диапазон представляет собой местоположения в пределах пешей досягаемости. Результаты оценки случайного эффекта для данной спецификации приведены в таблице 6.
В таблице 6 мы видим τ ² больше 0 (что было бы результатом в случае сохранения предположения о фиксированном эффекте). Это показывает, что существуют существенные различия между величинами эффекта (ES) исследований. Это подтверждает обоснованность использования модели случайных эффектов.Близость железнодорожного вокзала больше влияет на коммерческую недвижимость по сравнению с жилой недвижимостью. Разрыв между ценой в зоне 1/4 мили и остальной частью города больше для коммерческой недвижимости, чем для жилой недвижимости: точнее: на 12% больше. Таблица 5 показывает, что если разница в ценах между зоной железнодорожного вокзала и остальной частью составляет около 4,2% для средней жилой площади, то для средней коммерческой недвижимости она составляет около 16,4%.
Коэффициенты для проезда на тяжелом и пригородном железнодорожном транспорте положительны, что указывает на то, что влияние транзита тяжелого и пригородного железнодорожного транспорта на стоимость собственности больше, чем для легкорельсового транспорта (базовая линия в оценке).Станции тяжелого железнодорожного транспорта влияют на стоимость недвижимости на 0,9% больше, чем станции легкорельсового транспорта. Однако уровень значимости этой переменной низкий. С другой стороны, транзитная станция пригородных поездов оказывает значительно большее влияние на стоимость собственности по сравнению со станциями легкорельсового транспорта. Его влияние на 14,1% выше, чем влияние станций легкорельсового транспорта. Этот результат согласуется с априорным ожиданием и отражает тот факт, что пригородные железные дороги обычно имеют более широкий охват услуг (т.е. большая площадь водосбора).
Включение других факторов доступности (шоссе, автострада) в базовые исследования значительно снижает уровень влияния сообщаемой станции на стоимость недвижимости (эталонной группой является «переменная безальтернативной доступности в базовом исследовании»). Это показывает, что автомагистрали и автострады также являются важными детерминантами стоимости собственности (арендной платы) рядом с близостью железнодорожной станции. Когда оба режима включены в модели (железнодорожный вокзал и другие режимы), влияние на значение свойства «распределяется» между двумя разными режимами.Модели с доступом к автомагистрали в среднем показывают на 18,7% меньшее влияние близости железнодорожной станции на стоимость собственности, чем модели без учета доступности автомагистрали. Тип спецификаций модели, временные особенности и демографические характеристики в базовых исследованиях не демонстрируют значительной объяснительной силы для вариаций в размерах эффекта исследований.
2.
Расстояние от железнодорожной станции Global Effect
В дополнение к описанной выше мере локализованного эффекта, были определены размеры эффекта близости железнодорожной станции для более широкого диапазона расстояний от станций. Расстояние теперь представлено как непрерывная мера. Величина эффекта, использованная здесь для оценки, отражает влияние на стоимость недвижимости приближения к железнодорожной станции на 250 м. Особых причин для выбора меры 250 м нет. Значения зависимых переменных даны в процентных единицах. Мы используем термин «глобальный эффект», поскольку мера линейного эффекта учитывает весь диапазон расстояний до железнодорожной станции, охваченный исследованиями. Результаты оценки представлены в Таблице 7 ниже.
Таблица 6 Влияние железной дороги на стоимость собственности в пределах 1/4 мили по сравнению с другими местами Таблица 7 Влияние близости железнодорожной станции на стоимость имущества на каждые 250 м ближе к станции
Используя среднее значение независимых переменных, эта регрессия означает, что на каждые 250 м ближе к станции цены на жилье увеличиваются на 2. 4%. С другой стороны, стоимость коммерческой недвижимости увеличивается на 0,1% на каждые 250 м ближе к станции.
Результаты этой оценки в некотором отношении отличаются от анализа локализованного эффекта, описанного выше. Это показывает, что разные пространственные соображения при решении проблемы близости железнодорожной станции по-разному влияют на некоторые характеристики исследования. Мы видим изменение знака влияния на коммерческую недвижимость по сравнению с жилой недвижимостью.Это означает, что кривая арендной платы как функция расстояния до железнодорожного вокзала круче для жилой недвижимости, чем для коммерческой недвижимости. Это замечательный результат, поскольку для локальных эффектов станций было обнаружено противоположное (см. Таблицу 7). Причина этой разницы в том, что для коммерческой недвижимости преобладает эффект непосредственной близости: только когда офис находится в нескольких минутах ходьбы от станции (около 1/4 мили), это приносит пользу, в противном случае станция мало пригодна, и, следовательно, кривая арендной платы довольно плоский. По-видимому, здесь преобладает плоский характер кривой арендной платы на расстояниях, превышающих 1/4 мили. Поскольку жилые дома расположены на исходной стороне станций, можно также использовать автомобиль в качестве режима доступа, что придает кривой арендной платы более высокий наклон во всем диапазоне расстояний.
Автобусные станции скоростного транспорта (BRT) также значительно меньше влияют на стоимость недвижимости по сравнению со станциями легкорельсового транспорта. Признаки эффектов для пригородного железнодорожного транспорта и включения переменных доступности не затронуты.Станции пригородных поездов в среднем на 3% выше влияют на стоимость недвижимости на каждые 250 м ближе к станции, чем станции легкого метро. Помимо наличия переменной доступности, наличие демографических переменных в исследованиях также снижает влияние сообщаемой железнодорожной станции на стоимость недвижимости. Это еще раз подчеркивает важность систематической ошибки пропущенных переменных в исследованиях такого типа.
Как быстро ваш поезд? — R для журналистов
Ранее в этом месяце Мари Сеггер, Карлос Новоа и я опубликовали большой новый проект о различных скоростях движения поездов между городами по всей Великобритании.
Мы сравнили расстояния между железнодорожными станциями в крупнейших городах Великобритании и выяснили, какие районы плохо обслуживаются медленными поездами.
Наш проект был подхвачен депутатом из Плимута, города, который довольно изолирован в Девоне и страдает от относительно плохого железнодорожного сообщения:
В Плимуте одна из самых медленных железнодорожных линий в стране, согласно новому сегодняшнему исследованию https://t.co/8H5J4lwJkC #plymouth #notsurprised
— Люк Поллард, депутат (@LukePollard) 2 августа 2017 г.
Вот как мы это сделали.
Шаг 1: создание функции калькулятора расстояний
Здесь есть две формулы: одна для преобразования градусов в радианы, а две другие фактически используются для вычисления расстояния. Второй адаптирован из этого сообщения в блоге (большое спасибо, BlueMM!)
варианта (scipen = 999) deg2rad <- функция (deg) {(deg * pi) / (180)} # функция калькулятора расстояний distanceCalc <- function (lat1, lat2, long1, long2) { acos (cos (deg2rad (90-lat1)) * cos (deg2rad (90-lat2)) + sin (deg2rad (90-lat1)) * sin (deg2rad (90-lat2)) * cos (deg2rad (long1 - long2) )) * 3958.756 }
Теперь мы можем вычислить расстояние между любыми двумя парами широты и долготы, используя эту функцию.
Шаг 2: Загрузите станции
Здесь я должен указать, что калькулятор расстояний вычисляет только расстояний по прямой и (по прямой) расстояния.
Это ограничение этой техники, потому что поезда не едут по абсолютно прямым линиям от A до B.
Расположение вокзалов можно найти в правительственных данных NAPTAN в разделе «Справочная информация о железных дорогах» в zip-архиве.
К сожалению, данные о местоположении находятся в формате восток / север. Нам нужно, чтобы он был в формате Lat / Long. Это можно сделать следующим образом, используя работу Алекса Синглтона в качестве шаблона:
Библиотека
(rgdal) latlong = "+ init = epsg: 4326" coords <- cbind (Восток = as.numeric (as.character (станции $ Easting)), Northing = as.numeric (as.character (станции $ Northing))) station_latlong <- SpatialPointsDataFrame (coords, data = data.frame (станции $ StationName, станции $ CrsCode), proj4string = CRS ("+ init = epsg: 27700")) colnames (station_latlong @ coords) [colnames (station_latlong @ coords) == "Восток"] <- "Долгота" colnames (station_latlong @ coords) [colnames (station_latlong @ coords) == "Северное положение"] <- "Широта" station_latlong <- spTransform (station_latlong, CRS (латлонг)) > str (station_df) > str (station_df) 'данные.рамка ': 2621 набл. из 5 переменных: $ station.StationName: Фактор с 2596 уровнями "Железнодорожный вокзал Эбби Вуд (Лондон)", ..: 1801 2160 441 2155 1373 1372 1100 426 83 1512 ... $ station. CrsCode: Фактор с 2591 уровнями "AAP", "AAT", "ABA", ..: 1811 2081431 2036 1469 1370 1219 439 84 1561 ... $ Долгота: число -5,53 -5,48 -5,46 -5,44 -5,44 ... $ Широта: число 50.1 50.2 50.2 50.2 50.2 ... $ необязательно: logi ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ...
Теперь нам нужно определиться, какие станции нам нужны. Застроенные районы УНС - лучший из известных мне способов измерения размера города. Местные органы власти в Великобритании сильно различаются по размеру - население муниципального района Бирмингема примерно в два раза больше, чем в Манчестере, хотя для большинства людей эти города примерно одинаковы по размеру.
В произвольном порядке это:
Шеффилд
Манчестер
Лондон
Лестер
Лидс
Глазго
Ковентри
Бирмингем
Плимут
Ливерпуль
Эдинбург
Саутгемптон
Ноттингем
Ньюкасл
Дерби
Бристоль
Сток-он-Трент
Корпус
Кардифф
Брэдфорд
Портсмут
Шаг 3.
Рассчитайте расстояние каждой станции друг от друга
Поразмыслив, пытаясь придумать, как выполнить простой фильтр для тех, которые я хотел, я решил, что проще сделать все возможные комбинации для всех станций, а затем отфильтровать лишние.
Опять же, я не мог придумать способ сделать это без использования цикла for. Если у кого-то есть более простой и понятный способ, дайте мне знать в комментариях!
# создать пустой фрейм данных для заполнения данными результаты <- data.frame (NA) результаты $ distance <- NA результаты $ station <- NA результаты $ от <- NA результаты <- результаты [, 2: 4] #i = количество станций for (я в 1: 2621) { широта <- station_df $ Latitude [i] longitude <- station_df $ Longitude [i] все <- как.data.frame (mapply (FUN = distanceCalc, lat1 = latitude, lat2 = station_df $ Latitude, long1 = longitude, long2 = station_df $ Longitude)) все $ station <- station_df $ station.StationName все $ из <- station_df $ station. StationName [i] имена (все) <- c ("расстояние", "станция", "от") результаты <- rbind (все, результаты) }
Есть простой способ проверить, работает ли калькулятор расстояний, используя этот генератор радиуса из Free Map Tools.
По нашим расчетам, от Бирмингема от Новой улицы до Центрального вокзала Кардиффа 88.057 миль.
Посмотрим:
В миле 1 609,34 метра, что означает, что расстояние составляет 141 714 метров. Функция кажется точной до 200 м, то есть с точностью около 99,5%.
Совсем неплохо.
Вот как выглядели наши данные в этой точке:
> str (результаты) > str (results) 'data.frame': 262101 набл. из 3-х переменных: $ distance: число 403 397 398 400 399 ... $ station: Фактор с 2596 уровнями "Железнодорожный вокзал Эбби Вуд (Лондон)"..: 1801 2160 441 2155 1373 1372 1100 426 83 1512 ... $ от: Фактор с 2596 уровнями "Железнодорожный вокзал Эбби Вуд (Лондон)", ..: 2483 2483 2483 2483 2483 2483 2483 2483 2483 2483 . ..
Шаг 4. Отфильтруйте интересующие нас станции
Опять же, я не видел способа автоматизировать это из-за уникальных названий станций.
манчестер <- results [results $ from == "Manchester Piccadilly Rail Station",] #etc
Шаг 5: Определите расстояния
Здесь мы отошли от R, чтобы использовать программу для очистки OutWit Hub.
К счастью, на сайте Train Line указано удобное среднее время для большинства крупных поездок, поэтому мы его удалили.
Шаг 6: Расчет скорости
Возвращаясь к GCSE по физике:
Скорость = расстояние / время
У нас есть расстояния и время, поэтому деление одного на другое дает нам скорости. Сортировка показала нам от самого быстрого к самому медленному!
Анализ
Мы обнаружили, что поезда в Лондон и из Лондона были самыми быстрыми в Великобритании.
Фактически, 22 самых быстрых рейса были совершены двумя рейсами из столицы.
На другом конце спектра были путешествия, которые часто проходили через Британию. Путешествовать по стране относительно легко, но движение с востока на запад или наоборот занимает больше времени.
Самым медленным дальним путешествием (которое мы определили как 100 миль или более) был Ковентри - Халл, который шел со скоростью 26 миль в час.
Поезда между более близкими городами, такими как Брэдфорд и Манчестер, вероятно, будут медленнее, потому что поездам нет расстояния, чтобы разогнаться до максимальной скорости.
Очевидно, время в пути, включая время ожидания на станциях для пересадки поездов.
Заключение
Это был первый выпуск калькулятора расстояния. Мы хотим использовать его и для других целей в будущем.
Так случилось, что когда мы были готовы к публикации, правительство произвело фурор (транспортная журналистика полна каламбуров) на электрифицированных линиях в Уэльсе, Мидлендсе и на севере.
Примечательно, что ни одна из этих линий не находилась в Лондоне, в то время как Crossrail пахала, а за ней, возможно, последует Crossrail 2.
Наш проект показал, насколько на самом деле лондонская сеть железных дорог Великобритании.
Связанные
Поезда между станциями
Для получения информации о наличии мест, альтернативных вариантов, прогноза (прогнозирует, будет ли ваш билет подтвержден или нет) и помощи ConfirmTkt для получения подтвержденных билетов попробуйте наш Поиск билетов
Это помогает вам искать поезда и автобусы на одной странице и помогает принимать решения о поездке с помощью прогнозов PNR.Наряду с этим мы предоставляем статус PNR, статус движения поезда в реальном времени, наличие мест в поезде, бронирование автобусов, расписание или расписание, поезда между станциями и многое другое.
Поезда между станциями | Запрос на поезд | Железнодорожный запрос | Индийская железная дорога
Чтобы узнать о наличии мест, прогнозах (билеты будут подтверждены или нет) и помощи ConfirmTkt для подтверждения билетов, попробуйте наш Поиск билетов
Поезда между станциями
Зная достаточно об IRCTC, дочерней компании индийских железных дорог, следующая задача - получить информацию о поездах, курсирующих между двумя станциями. Вся необходимая путешественнику информация, необходимая для поиска информации об индийской железной дороге между двумя станциями, всегда под рукой. Простой поиск в поезде между важными станциями, поездами между двумя станциями и т. Д. Отображается на вашем домашнем компьютере или мобильном телефоне в течение нескольких секунд. Вся информация отображается в расписании поездов между двумя станциями, доступность поездов между двумя станциями основана на хранении данных в реальном времени и извлечении из базы данных индийских железных дорог, которая периодически обновляется.Точные данные о поездах между станциями помогают пользователю эффективно и без проблем спланировать поездку.
Интересные факты об индийских правилах железной дороги для поездов между станциями заключаются в том, что поезда могут прибыть до запланированного времени прибытия, указанного в расписании движения поездов между двумя станциями, однако поезд не может уйти раньше запланированного времени отправления. В случае, если поезд останавливается на нескольких станциях, в таблицу расписания поездов добавляется достаточное буферное время. Это позволяет поездам корректировать время движения в случае задержки.
В случае определенных поездов между станциями расписание поездов между двумя станциями на IRCTC немного отличается от расписания индийских железных дорог на его главной странице, в таких случаях пользователям необходимо дважды проверить, чтобы получить точную информацию о наличии поездов между двумя станциями. Когда запрос индийских железных дорог между двумя станциями осуществляется в режиме онлайн, он дает список всех поездов, курсирующих по этому маршруту, что помогает лучше спланировать долгожданный отпуск.
Запрос об индийском железнодорожном поезде, курсирующем между станциями, позволяет пользователям применять различные фильтры в соответствии с предпочтениями путешествия и иметь гораздо более совершенный выбор.
Поезда курсируют по всей Индии: 1,15 000 км железнодорожных путей протяженностью 65 000 км, что делает Индийские железные дороги четвертой по величине железнодорожной сетью в мире. Это связано с огромным спросом на поездки в поездах между двумя станциями и необходимостью наличия огромной надежной базы данных по всем поездам, курсирующим между станциями по всей стране, с легкостью доступа.Ряд поездов, курсирующих между важными станциями, соединяет все города, поселки и деревни по пути. Безошибочная и точная база данных составляет основу железнодорожной сети. Виды поездов между двумя станциями
Есть разные типы поездов, которые курсируют между двумя станциями и через округ. Назовем некоторые из них: Duronto Express, поезда класса люкс, Garib Rath, почтовые поезда, а также местные поезда и метро, которые курсируют в городах метро. Когда мы думаем, что пригородные поезда, первое, что приходит нам в голову, - это пригородные поезда Мумбаи.Эти пригородные поезда покрывают весь город Мумбаи, а также являются наиболее предпочтительными для жителей города, поскольку пригородные поезда являются самым старым способом передвижения. Гариб Рат, как следует из названия, является единственным в своем роде специальным поездом по сниженным ценам, что делает поездку на поезде доступной для всех. С другой стороны, роскошные поезда, такие как Palace on Wheels, являются шикарными и обеспечивают первоклассное путешествие для тех, кто хочет путешествовать роскошно и стильно. Эти поезда курсируют по обозначенному маршруту, охватывающему важные станции с историческими достопримечательностями.Говоря об одном из самых быстрых поездов, Duronto Express - это поезд, который нельзя пропустить. Это непрерывный междугородний поезд, идущий до пункта назначения, который соединяет несколько метро и столицы крупных штатов по всей Индии.
Поезда между двумя станциями, полезная информация:
С огромной железнодорожной сетью есть несколько интересных фактов о различных поездах, курсирующих между станциями, которые вызывают удивление. Поезд Тривандрам - Хазрат Низамуддин Радждани Экспресс - самый продолжительный и один из самых быстрых поездов, который преодолевает общее расстояние в 3149 км.Наименьшее расстояние между двумя последовательными станциями составляет 2,8 км, и это расстояние между станциями Нагпур и Аджни. Еженедельный экспресс серии Вивек Экспресс - Дибругарх – Каньякумари Вивек Экспресс. Маршрут проходит от Дибругарха в Ассаме до Каньякумари в Тамил Наду, общая протяженность которого составляет 4262 км, на дорогу уходит 3 дня 7 часов.
Важные моменты при бронировании билетов на поезд между станциями:
1. Для путешествий действителен только подтвержденный / RAC / частично подтвержденный электронный билет.Электронный билет с полным списком ожидания недействителен для путешествия, если он остается полностью в списке ожидания. после составления карты и возврата суммы бронирования зачисляется на счет, использованный для оплаты бронирования билета. Путешествие по электронному билету, полностью внесенному в список ожидания, является незаконным.
2. Подробную информацию, правила и условия предоставления услуг электронного билета можно найти на сайте www.irctc.co.in.
3. * Новое расписание вступает в силу с 1 октября 2017 года. Время отправления и время прибытия, указанные на этом ERS / VRM, могут измениться. Пожалуйста проверьте правильность отправления, прибытия с вокзала. Справка по телефону 139 или SMS RAIL на номер 139.
4. В некоторые положения Правил возврата внесены изменения. См. Измененные правила возврата средств с 12 ноября 2015 г. (подробности доступны на www.irctc.co.in под заголовком «Правило возврата») «Отмена билета и правила возврата» 2015 г.)
5. Забронированное жилье не подлежит передаче другому лицу и действительно только при предъявлении ОРИГИНАЛЬНОЙ ID-карты во время поездки. В ERS / VRM / MRM вместе с действующей идентификационной картой любого пассажира, забронированного по электронному билету в оригинале, будут проверены TTE с указанием имени. и PNR на графике.Если Пассажир не может предъявить / отобразить ERS / VRM по какой-либо причине (потеря, повреждение мобильного телефона / ноутбука и т. Д.), Но имеет В соответствии с установленным оригиналом удостоверения личности взимается штраф в размере 50 рупий за билет, применимый в таких случаях. Персонал, проверяющий билеты на борту / вне борт предоставит билет сверх тарифа за то же самое.
6. Аннулирование электронного билета разрешено только через сайт соответствующего агента.
7. PNR, имеющие статус полностью в списке ожидания, будут удалены, а имена пассажиров не будут отображаться в таблице.Их не пускают на борт поезд. Однако имена ЧАСТИЧНО внесенных в список ожидания / подтвержденных и RAC появятся в таблице.
8. Получите сертификат от TTE / Кондуктора в случае (а) ЧАСТИЧНО занесенного в список ожидания электронного билета, когда МЕНЬШЕ НЕТ. ПАССАЖИРОВ путешествия, (b) ОТКАЗ ПО ПРЕПЯТСТВИЮ, (c) ПУТЕШЕСТВИЕ В НИЖНЕМ КЛАССЕ. Этот оригинал сертификата необходимо отправить в GGM (IT), IRCTC, Internet Ticketing Center, IRCA. Building, State Entry Road, New Delhi-110055, после того, как вы заполнили TDR онлайн в течение установленного времени для требования возврата.
9. В случае частичного подтверждения / RAC / билета, указанного в списке ожидания, TDR должен быть подан онлайн в течение установленного времени на случай, если ПАССАЖИР НЕ путешествует на оформление возврата по правилам ж / д возврата
10. Хотя запросы на возврат средств TDR подаются и регистрируются на веб-сайте IRCTC www.irctc.co.in, они обрабатываются Зональными железными дорогами в соответствии с требованиями железной дороги. Правила возврата (подробности доступны на сайте www.irctc.co.in в разделе «Общая информация».
11. В премиальном спецпоезде отмена не допускается.
12. Подтвержденный билет можно аннулировать за 30 минут до отправления поезда по расписанию. Однако возврат средств не производится. аннулирование подтвержденного билета за четыре часа до отправления поезда по расписанию.
13. RAC / частично подтвержденный Билет можно аннулировать за 30 минут до отправления поезда по расписанию. Однако возврат будет предоставлен как в соответствии с положениями действующего Правила возврата денежных средств по железной дороге.
14. В случае, если в партийном электронном билете или семейном электронном билете, выданном для поездки более чем одного пассажира, некоторые пассажиры подтвердили бронирование и другие находятся в RAC или в списке ожидания, для подтвержденных пассажиров допускается полный возврат стоимости проезда, за вычетом обслуживающего персонала, также при условии, что билет аннулируется онлайн или TDR должен быть заполнен онлайн для всех пассажиров не позднее, чем за тридцать минут до отправления поезда по расписанию.
15. Для поезда Suvidha разрешен возврат только 50% в случае аннулирования билетов с подтверждением / RAC не позднее, чем за 6 часов до отправления по расписанию. поезд или подготовка карты в зависимости от того, что будет раньше.
16. В случае отмены поезда система автоматически предоставит полный возврат средств.
17. Пассажирам рекомендуется не брать с собой легковоспламеняющиеся / опасные / взрывоопасные предметы / предметы в свой багаж, а также воздерживаться от курения в салоне самолета. поезда.
18. Свяжитесь с нами по телефону круглосуточной службы поддержки клиентов 08068243910 или напишите нам по адресу [email protected].
19. Разнообразное питание доступно более чем в 1500 поездах. Для доставки еды по вашему выбору на своем месте войдите на www.ecatering.irctc.co.in или позвоните 1323 звонок бесплатный. С любыми предложениями / жалобами, связанными с услугами кейтеринга, звоните по бесплатному номеру 1800-111-321 (с 07:00 до 22:00)
20. Телефон доверия службы безопасности железных дорог № 182
21.ДЛЯ НЕОТЛОЖНОЙ МЕДИЦИНСКОЙ СИТУАЦИИ / ПЕРВОЙ ПОМОЩИ, КОНТАКТНЫЙ БИЛЕТ ПРОВЕРКИ ПЕРСОНАЛА / ОХРАННИКА ИЛИ НАБОР 138.
№
22. PNR и справка о прибытии / отправлении поезда. 139
23. Чтобы сообщить о неприятной ситуации во время поездки, позвоните по телефону службы безопасности на железной дороге No. 182
24. Все указанные правила и условия будут применяться в случае выбора страховки путешествий. Пожалуйста, ознакомьтесь с Условиями страхования путешествий и Условия доступны на домашней странице сайта www.irctc.co.in.
25. Никогда не приобретайте электронные билеты у неуполномоченных агентов или лиц, использующих свои личные идентификаторы в коммерческих целях. аннулировано и конфисковано без какого-либо возмещения денег в соответствии с разделом (143) Закона о железных дорогах Индии 1989 года. Список уполномоченных агентов доступен на www.irctc.com Общие правила поиска агента электронного билета / Информация для пассажиров электронного билета а) Статус электронных билетов после подготовки карты: 1. Подтвержденный электронный билет - электронный билет, в котором подтверждены все пассажиры.2. Частично список ожидания / Подтвержденный / E-билет RAC - Электронный билет, в котором некоторые пассажиры подтверждены / RAC и другие находятся в списке ожидания. 3. Билеты E с полным списком ожидания - электронный билет, в котором все пассажиры находятся в списке ожидания. б) Разрешение на посадку в поезд: 1. Посадка в поезд разрешается пассажирам с подтвержденным электронным билетом. Их имена появятся в таблице бронирования. 2. Имя пассажиров с частичным списком ожидания / подтвержденным / RAC будет отображаться в таблице (включая пассажиров с частичным списком ожидания в билет из списка ожидания).c) Правила отмены и возврата: 1. Подтвержденный электронный билет перед составлением карты: электронный билет можно отменить онлайн, и сумма будет возвращена электронным способом на соответствующий адрес электронной почты. агентский счет, используемый для бронирования. 2. Подтвержденный электронный билет после подготовки карты: запрос на отмену / возврат средств, полученный после подготовки карты, направляется IRCTC по адресу касается ж / д для ручной обработки. Сумма возмещения, полученная от соответствующей железной дороги, будет возвращена на счет соответствующего агента. используется для бронирования через IRCTC.3. Электронный билет, находящийся в частичном списке ожидания перед составлением карты: электронный билет можно отменить онлайн, и сумма будет возвращена электронным способом на счет аккаунт соответствующего агента, используемый для бронирования. 4. Электронный билет, частично включенный в список ожидания после подготовки карты: Электронный билет не может быть отменен онлайн после подготовки карты. Держатель электронного билета частично в списке ожидания если пассажиры частично путешествовали и хотят потребовать возмещение для пассажиров, которые не путешествовали, необходимо отправить оригинал сертификата выдано TTE / Conductor вместо того же IRCTC после подачи онлайн-запроса на возврат через соответствующего агента.Держатель электронного билета, частично включенного в список ожидания, на который не прибыли пассажиры. хочет потребовать возмещения, необходимо подать онлайн-запрос на возмещение через соответствующего агента. Затем он будет отправлен соответствующей железной дороге и возмещен. полученные от железных дорог будут зачислены обратно в электронном виде на счет соответствующего агента, используемый для бронирования IRCTC. 5. Если билет частично находится в списке ожидания / подтвержден / RAC при подготовке карты удаленного местоположения, то электронный билет не может быть аннулирован онлайн.Требуется заполните онлайн-запрос на возврат, чтобы запросить возврат через соответствующего агента. Затем он будет обработан в автономном режиме, и возврат будет получен от РЖД. будут зачислены обратно в электронном виде на счет соответствующего агента, который использовался для бронирования IRCTC. г) Динамическое ценообразование: Динамический тариф - это составляющая тарифа, которая может быть увеличена при последующем бронировании в специальном поезде Премиум. 1. На этот поезд не распространяется никаких уступок. 2. Будет применяться только сквозное резервирование квот GN.3. Аннулирование не допускается. Однако билет может быть аннулирован и возможен полный возврат средств, если поезд отменен индийскими железными дорогами. 4. По любой причине, если индийские железные дороги не могут предоставить место пассажиру по забронированному PNR, пассажиру предоставляется полный возврат средств через TDR. 5. Агентам запрещается бронировать билеты в поездах с динамической ценой. д) В случае отмены поезда электронный билет можно аннулировать онлайн в течение 3 дней с даты отправления поезда через аккаунт соответствующего агента. используется для бронирования.f) Банковские комиссии, если таковые имеются, оплачиваются дополнительно. (Подробную информацию о банковских комиссиях см. В Условиях использования на сайте www.irctc.co.in) g) Номера купе / салона / купе / тренера / места для первого класса AC и первого класса будут выделены во время подготовки карты. h) Клиенту, который выбрал автоматическое повышение градации при бронировании своего электронного билета, предлагается проверить таблицу повышения градации перед посадкой. поезд. i) Сервисная плата IRCTC для электронного билета (включая GST) (не возвращается): Плата за обслуживание класса SL / 2S: 0 рупий.0 / - 1AC / 2AC / 3AC / CC / 3E / FC: 0,0 рупий / - j) Плата за услуги агента (включая GST) (не возвращается) Плата за обслуживание класса SL / 2S: 20 рупий / - 3AC / CC / 3E / FC: 40 рупий / - 2AC: 40 рупий / - 1AC: 40 рупий / -
Путеводитель по пригородной железной дороге для новичков | Руководства пользователя MBTA
mTicket
Проездные на пригородные поезда для всех зон доступны в приложении mTicket. Купите билеты в любое время перед поездкой, а затем активируйте их, когда будете готовы к посадке.Обратите внимание, что проездной mTicket не действителен для проезда в автобусе или метро.
Загрузить в App Store Получить в Google Play
Торговые автоматы
Проездные на пригородную железную дорогу для Зон 1A - 8 можно приобрести в торговых автоматах, расположенных на станциях метро и на некоторых станциях пригородной железной дороги, включая Северную и Южную станции . В торговых автоматах принимаются кредитные, дебетовые и наличные платежи.
Чтобы купить билет, вам необходимо знать, в какую Зону вы направляетесь.На некоторых станциях карты зон размещены рядом с машинами. Вы также можете сослаться на эту карту зоны пригородных поездов.
Билетные окна
Билеты и проездные для всех зон пригородных поездов можно приобрести в билетных кассах, расположенных на станциях Северный, Южный и Бэк-Бэй. Это особенно полезно, если вы не знаете, в какую Зону собираетесь отправиться - просто сообщите агенту, куда вы направляетесь и собираетесь ли вы туда и обратно.
Пункты розничной продажи
Билеты и проездные для зон пригородных поездов 1A-8 доступны в розничных магазинах по всему региону.Магазины принимают кредитные, дебетовые и наличные платежи.
Знаете ли вы? Во время мероприятий Fare is Fair билеты проверяются перед посадкой, чтобы снизить вероятность уклонения от платы за проезд и убедиться, что клиенты покупают правильные билеты для своих поездок. Хотя эти проверки выполняются случайным образом, знаки на станциях укажут, нужен ли вам билет для входа на платформы.
В поезде
Вы также можете купить билет у кондуктора после посадки. Вы можете заплатить наличными или кредитной картой, и может взиматься дополнительная комиссия в размере 3 долларов, если вы садитесь на поезд на станции, где есть торговый автомат или кассы.
Обратите внимание, что это не всегда доступно, и кондукторы могут проверить ваш билет перед посадкой. Мы рекомендуем покупать проездные заранее, когда это возможно.
МАРТА
85 Розуэлл / Мэнселл Роуд.
Route 85: рейсы SB из Mansell Park and Ride отменяются в 5:46, 7:06, 8:26, 9:41, 11:01 и 12:21. . Маршрут 85: поездки NB из Норт-Спрингс отменяются в 6:30, 7:50, 9:10, 10:30 и 11:50.
Срок действия истекает: 03.01.2022 12:55
12 Howell Mill Road / Cumberland
Маршрут 12: Поездки NB из Мидтауна отменяются в 7:30, 9:30 и 11:30. Маршрут 12: рейсы SB из центра трансфера Камберленд отменяются в 6:37, 8:33, 10:31 и 12:31.
Срок действия истекает: 03.01.2022 13:15
50 Дональд Э. Холлоуэлл Пкви.
Маршрут 50: Рейсы WB с Северного проспекта отменяются в 7:10, 8:40, 10:10 и 11:40. Маршрут 50: поездки EB из распределительного центра UPS отменяются в 6:55, 7:53, 9:21, 10:49 и 12:21.
Срок действия истекает: 03.01.2022 12:55
60 Hightower Road / Moores Mill
Маршрут 60: рейсы NB из Гамильтона Холмса отменяются в 6:25, 8:25, 10:25 и 12:25. Маршрут 60: рейсы SB от Marietta Blvd и Moores Mill отменяются в 7:06, 9:06, 11:06 и 13:06.
Срок действия истекает: 03.01.2022 13:30
195 Forest Parkway / Roosevelt Highway
Route 195: Поездки WB от Anvil Block Rd и Lunsford Dr. отменяются в 7:27 утра, 9:26 утра, 11:36 утра, 13:36 и 15:26. Маршрут 195: поездки EB из Колледж-Парка отменяются в 6:30, 8:30, 10:30, 12:30, 14:30,
.
Срок действия истекает: 03.01.2022, 16:15
192 Центр правосудия / бульвар Тара / Старый Дикс
Маршрут 193: рейсы SB из Ист-Пойнта отменяются в 6:55, 9:25, 11:55 и 14:25.Маршрут 193: поездки NB из Центра правосудия округа Клейтон отменяются в 8:16, 10:38, 13:14 и 15:38.
Срок действия истекает: 03.01.2022, 16:40
192 Центр правосудия / бульвар Тара / Старый Дикс
Маршрут 193: поездки SB из Ист-Пойнта отменяются в 6:25, 8:55, 11:25 и 13:55. Маршрут 193: поездки NB из Центра правосудия округа Клейтон отменяются в 7:41, 10:14, 12:38 и 15:14.
Срок действия истекает: 03.01.2022, 16:10
181 South Fulton P / R / Fairburn
Маршрут 181: рейсы EB от Smith St & Broad St отменяются в 6:32, 8:31, 10:26, 12:26 и 14:26. Маршрут 181: рейсы WB из Ист-Пойнта отменяются в 7:30, 9:30, 11:30 и 13:30.
Срок действия истекает: 03.01.2022, 15:15
42 Pryor Road / McDaniel Street
Маршрут 42: рейсы SB из Five Points (Alabama St и Peachtree St) отменены в 6:35, 7:55, 9:15, 10:35, 11:55 и 13:15. .Маршрут 42: поездки NB из Лейквуда / Форт-Макферсона отменяются в 6:00, 7:30, 8:40, 10:00, 11:20, 12:40, 14:00 и 14:35.
Срок действия истекает: 03.01.2022 15:05
55 Jonesboro Rd / Hutchens Rd.
Route 55: NB рейсы из Forest Pkwy и Bartlett Dr. отменяются в 7:04, 9:00, 11:00, 13:00 и 15:00. Маршрут 55: поездки SB от Five Points Alabama St и Forsyth St.отменяются в 6:00, 8:00, 10:00, 12:00 и 14:00.
Срок действия истекает: 01.03.2022 15:45
Сильван-роуд, 172 / Вирджиния-авеню.
Маршрут 172: NB: поездки из Колледж-парка отменяются в 6:40, 9:40 и 12:40. Маршрут 172: рейсы SB из Окленда отменяются в 7:25, 10:25 и 13:25.
Срок действия истекает: 03.01.2022 14:01
93 East Pount / Delowe Drive
Маршрут 93: Поездки WB из Колледж-Парка отменяются в 8:10, 11:10 и 14:10.Маршрут 93: поездки EB от N Camp Creek Pkwy до Stone Pkwy Apts. отменяются в 5:48, 8:48, 11:48 и 14:48.
Срок действия истекает: 03.01.2022, 15:25
140 North Point / Mansell P / R
Маршрут 140: Поездка NB из North Springs отменяется в 9:30, Маршрут 140: рейсы SB от Windward Park & Ride отменяются в 8:44 и 12:04.
Срок действия истекает: 03.01.2022 12:35
14th Street / Blandtown
Маршрут 14: Рейсы EB от Marietta Blvd и Moores Mill отменяются в 5:25, 6:45, 8:05, 9:22, 10:42, 12:02, 13:22 и 14:42. Маршрут 14: Рейсы WB из Мидтауна отменяются в 6:05, 7:25, 8:45, 10:05, 11:25, 12:45 и 14:42.
Срок действия истекает: 03.01.2022, 15:10
94 Northside Drive
Маршрут 94: поездки NB из Вест-Энда отменяются в 6:00, 7:20, 8:40, 10:00, 11:20, 12:40 и 14:00. Маршрут 94: Поездки SB из Arts Center отменяются в 5:25, 6:45, 8:05, 9:25, 10:45, 12:05, 13:25 и 14:45.
Срок действия истекает: 03.01.2022, 15:11
83 Campbellton / Greenbriar
Маршрут 83: Рейсы WB из Окленда отменяются в 5:45, 6:50, 8:00, 9:15, 10:30 и 11:45. . Маршрут 83: поездки EB от Barge Road Park & Ride отменяются в 5:07, 6:08, 7:18, 8:33, 9:48, 11:03 и 12:18.
Срок действия истекает: 03.01.2022 12:45
81 Venetian Drive / Adams Park
Маршрут 81: поездки NB из Ист-Пойнта отменяются в 7:00, 10:00 и 13:00. . Маршрут 81: рейсы SB из Вест-Энда отменяются в 6:00, 9:00 и 12:00.
Срок действия истекает: 03.01.2022 14:50
, 155 Windsor St / Lakewood Ave.
Маршрут 155: NB рейсы от Swallow Cir и Finch Dr. отменяются в 5:24, 8:24, 11:24 и 14:24. Маршрут 155: рейсы SB из Вест-Энда отменяются в 7:55, 10:55 и 13:55.
Срок действия истекает: 03.01.2022 14:50
103 Н.Shallowford Road / Peeler Rd.
Маршрут 103: рейсы SB от Peeler Rd и Winters Chapel Rd отменяются в 6:04, 8:04, 10:04, 12:04 и 14:04. Маршрут 103: рейсы NB из Шамбле отменяются в 7:40, 9:40, 11:40 и 13:40.
Срок действия истекает: 03.01.2022 14:30
6 Emory
Маршрут 6: Поездки NB из парка Инман отменяются в 6:40, 9:30, 12:00 и 14:40. Маршрут 6: Поездки SB из центра Линдберга отменяются в 7:30, 10:10 и 12:50.
Срок действия истекает: 03.01.2022, 15:15
4 Thomasville / Moreland Avenue
Маршрут 4: Рейсы SB из парка Инман отменяются в 5:40, 8:20, 11:00 и 13:40. Маршрут 4: Поездки NB с дороги Конституции и Джонсборо-роуд отменяются в 6:00, 8:40, 11:20 и 14:00.
Срок действия истекает: 03.01.2022 14:25
111 Snapfinger Woods Dr / Stonecrest
Маршрут 111: рейс EB из Индиан-Крик отменяется в 9:20.Маршрут 111: Поездки WB из торгового центра Stonecrest отменяются в 8:07 и 12:45.
Срок действия истекает: 03.01.2022 13:45
66 Lynhurst Dr / Barge Rd P / R
Маршрут 66: Поездки NB из N Commerce Dr. & Marketplace Blvd отменяются в 6:04, 8:04, 10:04, 12:04 и 14:04. Маршрут 66: рейсы SB из Гамильтона Холмса отменяются в 7:10, 9:10, 11:10 и 13:10.
Срок действия истекает: 03.01.2022 14:55
1 Cenennial Oly. Park / Coronet Way
Маршрут 1: поездки NB из Вест-Энда отменяются в 7:00, 8:20, 9:40, 11:00, 12:20, 13:40 и 15:00. . Маршрут 1. Рейсы SB от Marietta Blvd и Moores Mill отменяются в 6:13, 7:33, 8:53, 10:13, 11:33, 12:53, 14:13 и 15:33.
Срок действия истекает: 03.01.2022 16:05
.
No related posts.