«Киномания. Краткий экскурс по кино: от громких блокбастеров до культовых инди-фильмов» онлайн • БОМБОРА • ISBN:978-5-04-092591-9
Купить книгу: «Киномания. Краткий экскурс по кино: от громких блокбастеров до культовых инди-фильмов» онлайн • БОМБОРА • ISBN:978-5-04-092591-9Киномания. Краткий экскурс по кино: от громких блокбастеров до культовых инди-фильмов
С этой книгой часто покупают
Дэвид Финчер. Мастер головоломок. От «Бойцовского клуба» до «Охотника за разумом»3462 ₽
Бригада. Однажды в России… История создания культового сериала1254 ₽
Острые козырьки. Иллюстрированная история созданияУэс Андерсон. Аутентичные миры гениального режиссера. От «Бутылочной ракеты» до «Французского вестника»3642 ₽
Над книгой работали
Саймон Брю
Книги серии «Подарочные издания. Кино»
Тим Бёртон. Культовый режиссер и его работыКрестный отец. История создания культового фильма1302 ₽
Лига справедливости.
Артбук по фильмуЧеловек-Паук. Полный гид по миру комиксов о любимом супергероеХищник. Иллюстрированная история возвращения монстраВуди Аллен. Комик с грустной душой. Иллюстрированная биографияЛюди в черном. Гид по приключениям защитников Земли от отбросов ВселеннойКвартет Я. Как создавался самый смешной театр страны136 ₽ 299 ₽
Волшебные миры Хаяо Миядзаки870 ₽
Тарантино. От криминального до омерзительного: все грани режиссера3462 ₽
Друзья. Больше, чем просто сериал. История создания самого популярного ситкома в истории309 ₽
Тим Бёртон. Культовый режиссер и его работыСтивен Кинг. Король ужасов. Все экранизации книг мастера: от «Кэрри» до «Доктор Сон»3462 ₽
Мартин Скорсезе. Главный «гангстер» Голливуда и его работы: от первой короткометражки до «Волка с Уолл-стрит»689 ₽
Сид Мид. Вселенная легенды футуризма. От «Звездного пути» до «Бегущего по лезвию 2049»От братьев Люмьер до голливудских блокбастеров.
Главное в истории кинематографа359 ₽
Студия Ghibli: творчество Хаяо Миядзаки и Исао Такахаты744 ₽ 369 ₽
Секс в большом городе. Культовый сериал, который опередил время. Как четыре девушки изменили наши взгляды на отношения и жизнь359 ₽
Отель «Гранд Будапешт». Иллюстрированная история создания меланхоличной комедии о потерянном мире3462 ₽
Братья Коэн. Вдвоем против Голливуда. От «Просто кровь» до «Да здравствует Цезарь!»4002 ₽
Джонни Депп. Безумец с множеством лиц. Иллюстрированная биография₽
Стивен Спилберг. Человек, который придумал блокбастер. Иллюстрированная биография3012 ₽ ₽
Ридли Скотт. Гений визуальных миров. От «Чужого» до «Марсианина»3012 ₽ ₽
The Wes Anderson Collection. Беседы с Уэсом Андерсоном о его фильмах. От «Бутылочной ракеты» до «Королевства полной луны»The Wes Anderson Collection. «Остров собак».
Иллюстрированная история создания фильма о мальчике и его лучшем друге3462 ₽
Уэс Андерсон. Аутентичные миры гениального режиссера. От «Бутылочной ракеты» до «Французского вестника»3642 ₽
Острые козырьки. Иллюстрированная история создания1254 ₽
Дэвид Финчер. Мастер головоломок. От «Бойцовского клуба» до «Охотника за разумом»3462 ₽
Кино и кое-что еще. Неизвестные истории об известных фильмах1302 ₽
Дорога ярости. Как Джордж Миллер создавал культовую постапокалиптическую франшизу1104 ₽
БРАТ. Незабытый герой. Культурный феномен, изменивший историю3567 ₽
Джеймс Кэмерон. Иллюстрированная биография. От «Титаника» до «Аватара»3462 ₽
Киноподсказки. Метафорические карты. 40 фильмов для ответов на самые сокровенные вопросы492 ₽
Краткий экскурс по Big Data
В материале разберемся с понятием Big Data, какие задачи бизнеса решает инструмент и расскажем об основных источниках получения больших данных и многом другом.
Что такое Big Data и какие задачи решает?
Big Data (или “большие данные”) — это структурированные или неструктурированные массивы данных большого объема, которые хранятся на цифровых носителях.
Настолько большие, что никакой Excel с ними не справится. Поэтому для их хранения и обработки были разработаны специальные автоматизированные решения.
Поговаривают, что до 2011 года данные таких масштабов использовали только в научно-статистических целях, но с 2012 года им стали находить практическое применение. И вместе с этим трендом начали развиваться и IT-решения, которые способны обрабатывать, структурировать и анализировать Big Data.
Где хранить Big Data? На сервере или в облаке. Выбор способа хранения зависит от следующих факторов: какое количество мощностей понадобится (это влияет на стоимость решения), готов ли бизнес сам обслуживать хранилище (тогда подходит сервер) или нет (тогда поддержкой занимается компания, предоставляющая облачный сервис).
Сейчас большие данные используют в качестве инструмента бизнеса во многих сферах: банковских, маркетинговых, здравоохранении, логистике и т.д.
Какие задачи бизнеса решает этот инструмент:
- позволяет делать максимально достоверные прогнозы. Например, на пользовательский спрос на те или иные виды товаров и услуг, а также планировать производство, продажи и денежные потоки. Так бизнес может управлять ценой, продумывать маркетинговые акции и производственную активность, избегая упущенной выгоды и ненужных производственных и коммерческих расходов;
- моделировать сложные системы на основе выявленных причинно-следственных связей, паттернов и закономерностей. Таким образом бизнес может лучше понять поведение рынка и его участников, что в свою очередь поможет улучшить продукт и сделать его более конкурентным. Примером такого удачного решения можно назвать кейс Toyota — компания повысила безопасность машин на основе сведений о поведении водителей в момент аварии;
- оптимизирует и позволяет автоматизировать процессы за счёт обеспечения цифровизации и структурированности данных, которые управляют процессом и участвуют в нём.
Методы и техники анализа и обработки
Теперь мы понимаем, что такое Big Data, и какие бизнес-задачи большие данные помогают решить. Встает следующий вопрос: каким образом этого удаётся достичь?
Надо отметить, что работа с большими данными выделяется в отдельное направление и носит гордое название Data Science. И это неспроста — из-за большого объема Big Data анализируют с помощью специальных методов и больших вычислительных мощностей.
Начнём с того, как осуществляется сбор информации. Она фиксируется и собирается автоматически в соответствующем хранилище. Например, это могут быть данные о количестве пользователей, которые перешли по определенным ссылкам, оставили реакции и комментарии, какие касания по смартфонам сделали.
Основные источники получения Big Data:
- интернет вещей (IoT) и подключенные к нему устройства;
- соцсети, блоги и СМИ;
- данные компаний: транзакции, заказы товаров и услуг, поездки на такси и каршеринге, профили клиентов;
- показания приборов: метеорологические станции, измерители состава воздуха и водоемов, данные со спутников;
- статистика городов и государств: данные о перемещениях, рождаемости и смертности;
- медицинские данные: анализы, заболевания, диагностические снимки.
При работе с полученными данными принято придерживаться двух принципов: обезличивание (часть персональных данных скрывается) и агрегирование (работа с усредненными показателями).
После того, как информация собрана, обработка Big Data происходит по стандартному циклу: подготовка-> обработка -> анализ -> обратная связь. Последний пункт может включать в себя предложение о принятии соответствующих решений на основе полученного анализа, аналитические отчеты и дэшборды.
Этапы понятны, но как это происходит практически? Есть несколько вариантов:
-
Краудсорсинг — ручной анализ, к которому привлекают большое количество интернет-пользователей. Например, фильтрация цен или поиск контента с определенными параметрами.
-
ИИ и нейросети, машинное обучение — искусственный интеллект ищет закономерности и делает прогнозы с помощью математических методов, в том числе распознает образы.
-
Data Mining — глубинный анализ, который структурирует и выявляет закономерности. Использует математические алгоритмы и статистические методы, например, дерево принятия решений или нейронные сети. Data Mining — это совокупность различных методов.
-
Визуализация аналитических данных — создание анимированных моделей и графиков на основе больших данных. А также имитационные модели, которые позволяют проверять гипотезы с помощью имитации тех или иных ситуаций и событий.
Технологии хранения и обработки Big Data
Хранение и обработка больших данных требуют соответствующих технологических решений.
Напомню, что для работы с большими данными, можно использовать как физические локальные хранилища — “железо”, так и виртуальные серверы на базе своих или арендованных мощностей.
Разберемся теперь в том, как технически реализуется хранение и обработка Big data.
Data lake — система хранения большого объема неструктурированных данных разных форматов, которые собираются из множества источников, подключенных к хранилищу для дальнейшей обработки и анализа.
Можно подключить, например, несколько сайтов и метрик, CRM-систему с данными о поставщиках и заказчиках, инструменты сбора обратной связи с результатами опросов, базы данных и т.д. Поток может быть непрерывным — data lake примет всё.
Для обработки данных из data lake подключаются соответствующие аналитические решения, например, класса BI или сервисы машинного обучения для создания ML-моделей и нейросетей.
Отмечу, что архитектура хранения данных в data lake выстроена таким образом, чтобы её можно было легко масштабировать, при этом сокращая риски полной потери данных в случае чрезвычайных ситуаций. Помимо самих данных система хранит метаданные, которые позволяют в дальнейшем их обрабатывать и структурировать, делая полезным рабочим инструментом.
Кстати, об инструментах… Как же построить data lake? С этим поможет набор инструментов Hadoop. Это open-source решение, которое можно использовать бесплатно и кастомизировать под нужды своего бизнеса.
Уже есть немало примеров того, как используются инструменты Hadoop:
-
в распределенных сервисах доставки еды хранятся, обрабатываются и анализируются данные о заказах еды и покупателях,
-
в социальных сетях хранятся данные пользователей, их переписок, файлов и медиа, которые они публикуют или обмениваются,
-
в сервисах перевода и обработки платежей хранятся данные о миллионах транзакций, сделанных пользователями.
Мы разобрались, где хранить Big Data, какие задачи вашего бизнеса может помочь решить этот инструмент, как осуществляется сбор информации и как технически реализуется обработка и хранение больших данных.
В общем, Big Data — инструмент полезный. Но, как и у любого решения, его польза напрямую зависит от того, умеете ли вы им пользоваться.
Краткое отступление — ответы на кроссворды
Разгадка кроссворда Короткое отступление из 5 букв последний раз видели 04 декабря 2022 года. Мы нашли 20 возможных решений этой подсказки. Ниже приведены все возможные ответы на эту подсказку, упорядоченные по рангу. Вы можете легко улучшить поиск, указав количество букв в ответе.Лучшие ответы для краткого отступления:
В СТОРОНЕ, ВИКТОРИНА, ПАУЗА| Сортировать по:
Классифицировать Ранг Длина | |||
| Длина | Слово | Подсказка | |
|---|---|---|---|
| 94% | 5 | В СТОРОНЕ | Краткое отступление |
| 3% | 4 | ВИКТОРИНА | Короткий тест |
| 3% | 5 | ПАУЗА | Короткий перерыв |
| 3% | 4 | ТРОУ | Короткие штаны? |
| 3% | 4 | ОШИБКА | Не дотянуть |
| 3% | 3 | НПД | Короткий сон |
| 3% | 5 | ТЕРС | Короткий |
| 3% | 6 | Близорукость | Близорукий |
| 3% | 3 | ЛПП | Короткая прическа |
| 3% | 13 | ЗАНИЖЕНИЕ | Продать коротко? |
| 3% | 4 | ЗВОНИТЕ | Короткий визит |
| 3% | 3 | ДИП | Короткий заплыв |
| 3% | 3 | Лил | Короче, короче |
| 3% | 3 | РЕГ | Короткое правило? |
| 3% | 6 | КАТНАП | Краткое освежение |
| 3% | 3 | ПС | Короткая ночная рубашка? |
| 3% | 4 | МИНИ | Короткая юбка |
| 3% | 7 | КОШКИ | Короткие повторы |
| 3% | 5 | КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ | Короткий |
| 2% | 7 | КОПТЕРЫ | Вихри, короче |
Уточните результаты поиска, указав количество букв.
Если какие-то буквы уже известны, вы можете предоставить их в виде шаблона: «CA????».
Последние улики
- Подсказка кроссворда наследственного единства
- Кроссворд Logger’s Tool
- Используется Group Me, Say Crossword Clive
- Птицы, связанные с казуарами Кроссворд
- С поляком победить одного из 300 в бою? Кроссворд
- Ритм повседневной жизни? Кроссворд
- Кроссворд от природы
- Партнер выздоровел, но не полностью? Кроссворд
- Печатная рекламная фраза для рекламных продуктов? Или, проанализировав по-другому, описание 17, 25, 35 или 50 в разгадке кроссворда
- Половина основания, умноженная на высоту, для разгадки треугольного кроссворда
- Транспортное средство, чтобы окликнуть Кроссворд
- Нога, На сленге Кроссворд
- Американская страна — Наши руки (анаг) Кроссворд
- Превосходный литр, поддержанный университетским экспертом по пивному кроссворду
- Из Мосула? Кроссворд
- — Подсказка кроссворда Лингуса
- Каньон Феномен Кроссворд Подсказка
- Палео, кето и т. д. Кроссворд
- Майк на кастинге актрисы In The Krays, Say Crossword Clue
- Игрушечный граббер в машинном кроссворде
- Инструкторы для студентов университетов, для разгадывания короткого кроссворда
- Короткий тестовый кроссворд
- Наблюдайте, смотрите, разгадывайте кроссворд
- У них может быть общая подсказка для кроссворда в тартане
- Смешная подпись про либерала, не мотивированного сексом? Кроссворд
- Подготовьтесь к фотографированию Кроссворд
- Один за другим Кроссворд
- Казахи и узбеки, E.G. Кроссворд
- & Кроссворд
- Кроссворд от K до 6 классов
- Генеральный директор ест утку или какое-то другое существо? Кроссворд
- Жетон монополии, который носит мистер Монополия Кроссворд
- Cheer At A Fãºtbol Match Кроссворд Подсказка
- Продюсеры детских фильмов? Кроссворд
- Хорошие меры? Кроссворд
- Бой века? Кроссворд
- Потребность в караоке, неформальный кроссворд
- В добром здравии, британский кардинал, возможно, хорошего происхождения Кроссворд
- Поцелуй, В Испании Кроссворд
- Преподаватель университета, Краткий кроссворд
- «Это разочаровывает!» Кроссворд
- Буква перед подсказкой кроссворда омеги
- Красные деньги? Кроссворд
- Готовит аферу, очень хорошо прячет туза, разгадывая кроссворд
- Период 1440 минут Кроссворд Подсказка
- Поднятый или приподнятый, как в кроссворде ранга
- Теперь по-испански Кроссворд
- Кроссворд Далай
- Деньги, английская девушка, наконец, положила в банк, возможно, разгадка кроссворда
- Кроссворд Олсона, персонаж «Безумцев»
д. Кроссворд Краткое отступление последний раз видели 04 декабря 2022 .
Мы нашли 1 возможных решений этой подсказки в зависимости от популярности, рейтинга и частоты поиска.
С crossword-solver.io вы найдете 1 решения. Мы используем исторические головоломки, чтобы найти наилучшие ответы на ваш вопрос. Мы добавляем много новых подсказок на ежедневной основе.
С нашей поисковой системой для решения кроссвордов у вас есть доступ к более чем 7 миллионам подсказок. Вы можете сузить возможные ответы, указав количество букв, которые он содержит. Мы нашли более 1 ответов на Краткое отступление .
Актуальные подсказки
- Железнодорожные вокзалы Кроссворд
- Сомнительное средство Кроссворд Подсказка
- Кроссворд Сопрано Скотто
- Подвергнуться изменениям Кроссворд
- — Абсолютно чертовски! Кроссворд
- Содержимое контейнера Кроссворд
- Система с основанием восемь Кроссворд
- Королевские буквы Кроссворд
- Голубые деньги? Кроссворд
- Кроссворд «Это разочарование»
- — Абсолютно чертовски! Кроссворд
- ‘I Am. .. ___ Fierce’ (альбом Бейонсе) Кроссворд
- Пионер аркадных игр Crossword Clue
- Успешно имитировать кроссворд
- Lacoste теннисный кроссворд
- Дуэт Вивальди? Кроссворд
- Разгадка кроссворда ненависти
- Книга Скотта Туроу «Кроссворд»
- Где находится Триполи. Кроссворд
- Город изготовления мечей Кроссворд
- Красные деньги? Кроссворд
- Причудливый утвердительный кроссворд
- Кроссворд солнечного сплетения
- Кроссворд художника Дега
- Поцелуй в Англии Кроссворд
- Кроссворд львицы из «Короля Льва»
- Продюсеры детских фильмов? Кроссворд
- Город возле Болоньи Кроссворд
- Подсказка кроссворда однобокости
- Символ кардинала Кроссворд
- Звук, издаваемый при тыкании носа питомца Кроссворд
- Кроссворд «Хорошая собака»
- Остроумный стеб Кроссворд
- Модель Saab Кроссворд Clue
- West Point sch Кроссворд
- *пожимает плечами* Кроссворд
- Драмбуи и шотландские коктейли Кроссворд Clue
- Поцелуй в Испании Кроссворд
- От природы Кроссворд
- Зеленые деньги? Кроссворд
- Зернохранилище Кроссворд
- Годность к полету Кроссворд
- Участник «Кухонного шкафа» Кроссворд
- Буква перед омегой Кроссворд
- Олимпийский меч Кроссворд
- «Все в порядке!» Кроссворд
- Свобода выставления счетов Кроссворд
- Один в бегах Кроссворд
- Разгадка кроссворда
- Творческая свобода писателя Кроссворд Подсказка
.. ___ Fierce’ (альбом Бейонсе) КроссвордПовторяющиеся подсказки
- «Просто прояснить…» Кроссворд
- Пошел хихикать Кроссворд
- Крюк и серебряный кроссворд
- Лабиринт Ответ Подсказка Кроссворда
- Неискренний. Кроссворд
- Безударный кроссворд
- Кроссворд Руссо и Магритта
- Приспосабливается к нулю, в некотором роде Кроссворд
- Посадочные базы Кроссворд
- Прессы для оплаты Кроссворд
- Соберитесь в большом количестве. Кроссворд
- Разгадка кроссворда
- Элемент шоу-бизнеса? Кроссворд
- Род Хита, который также является женским именем Кроссворд
- Анализ крови? Кроссворд
- Бывший губернатор Коннектикута Элла Кроссворд
- Пять будних дней, для краткого кроссворда
- Время в истории Кроссворд
- Кроссворд на время «Et Tu»
- Кроссворд тибетской столицы
- Завершенный кроссворд
- Кроссворд линейной меры
- Предполагаемый ключ к кроссворду
- Кроссворд в собственности
- Распухшая голова Кроссворд
- Пакет фаст-фуда Кроссворд
- Разгадка кроссворда по сантехнике
- Бабник Кроссворд
- Кроссворд «Деревянная нимфа»
- Французский кроссворд
- Призывать или запрещать разгадывать кроссворд
- Кроссворд на дне бочки
- Бонд, For One Crossword Clive
- Трещина на детской площадке? Кроссворд
- Подсказка для кроссворда Stuffy
- Разгадка кроссворда «Крепости»
- Готовь в микроволновке Кроссворд
- Хиты. Кроссворд
- Булава, For One Crossword Clive
- Молитвенный лидер мечети Кроссворд
- Кроссворд драматурга Энслера
- Ведущий певец The Smiths Кроссворд Clue
- Мил. Награды Кроссворд
- Очень Надежный Человек. Кроссворд
- Вбегает. Кроссворд
- Расшифровка кроссворда
- Утечка кроссворда
- Избавьтесь от вредных привычек, кроссворд
- Проскользнуть по кроссворду
- Клякса Кроссворд Подсказка
Кроссворд
КроссвордКраткое отступление об устных прениях | Блоги
Краткое отступление об устных прениях | Блоги | Лайт ДеПальма Гринберг Афанадор, ООО Все блогиПоиск в нашем блоге
28 декабря 2017 г.Скачать PDF
Краткое отступление об устных прениях
У большинства лиц, не являющихся членами коллегии адвокатов, слово «адвокат» вызывает в воображении образ опытного оратора, произносящего проницательную и страстную речь в зале суда, драматическую речь, которая склоняет большое дело в пользу его или ее клиента.
(Возможно, это оптимистично, и если ваш собственный визуальный образ — это плакат с изображением Дьюи, Читема и Хоу или группы одетых в костюмы обитателей морского дна, выполняющих пресловутое «хорошее начало», то, пожалуйста, позвольте мне эту временную индульгенцию. ). Перри Мейсон. Аттикус Финч. Джек Маккой. В реальном мире, возможно, Джонни Кокран или, для более склонных к истории, Кларенс Дэрроу или Уильям Дженнингс Брайан. Реальность, по крайней мере, для юриста по гражданским делам, часто сильно отличается, а для юристов по коллективным искам — кардинально. Поскольку классовые дела редко доходят до суда, помпезность и торжественность представлений присяжных редки. Моменты «если перчатка не подходит, вас должны оправдать» чаще всего проявляются в виде долблений в MS Word, итераций сводок для подачи в суд в письменном виде. Часто в судах первой инстанции, в зависимости от юрисдикции, решения по ходатайствам принимаются «по представлению» или «на бумаге», то есть вообще без аргументов.
Это относится к незначительным, рутинным ходатайствам, а также к решающим ходатайствам, таким как ходатайства об отклонении, вынесении суммарного решения или аттестации класса.
Это не обязательно плохо. Устная аргументация сильно отличается от вступительной и заключительной аргументации тем, что аудиторией для такой аргументации является судья, а не присяжные, где страсть и красноречие, хотя и полезны, обычно играют второстепенную роль по сравнению с твердым пониманием фактов дела. и соответствующий применимый закон. Многое из этого может быть рассмотрено в конкурирующих сводках сторон, оставляя мало новых возможностей, которые можно было бы проложить через саму аргументацию. В частности, при отсутствии «горячей» скамьи эти аргументы могут состоять не более чем из механического повторения пунктов, уже подробно изложенных в письменной форме. В таком случае спор является пустой тратой времени для истцов и суда.
С другой стороны, устные прения могут предоставить сторонам прекрасную возможность «заполнить пробелы».
Когда обе стороны формулируют аргументы для своих брифингов, они обязательно пытаются решить вопросы, которые будут наиболее важными для суда при принятии решения по ходатайству. Но особенно в сложных делах, когда множество аргументов и фактов должны быть сведены к удобоваримому размеру (часто это обусловлено ограничением количества страниц, налагаемым местным законодательством в юрисдикции), стороны не всегда могут точно предсказать, что суд сочтет наиболее убедительным, или наиболее актуальным для данного вопроса или вопросов. Устные аргументы дают этим сторонам еще один шанс решить эти непредвиденные проблемы, рамсфелдовские «неизвестные неизвестные», которые могут поглотить ходатайство и, в зависимости от значимости, дело. Большинство юристов могут вспомнить по крайней мере один случай, когда, прочитав решение судьи против них, они подумали: «Я никогда даже не думал, что суд будет заниматься этим конкретным вопросом, а у меня были прямо здесь доказательства, чтобы решить его!»
Устные аргументы в гражданском процессе, возможно, никогда не будут гламурными, но у меня есть практическое предложение, как сделать их более продуктивными.
Помимо самых рутинных процедурных ходатайств, суды должны проводить устные прения по всем ходатайствам. Перед датой устных прений судья, ознакомившись с письменными заявлениями сторон, вынесет краткое предварительное решение о запрошенной судебной помощи, по существу ограниченное ответами «да», «нет» или «не определился», а также маркированный список вопросов, которые больше всего волнуют судью, вопросы, оставшиеся без ответа, и недостающие доказательства, которые могут повлиять на первое впечатление. По усмотрению суда, он может даже задать сторонам вопросы в письменной форме по поводу доводов, изложенных в их записках. Есть калифорнийские государственные и федеральные суды, которые, по сути, делают это, предоставляя «предварительные мнения» до устных прений, чтобы стороны знали, куда суд склонен пойти.
Во время спора стороны могли конкретно обсудить наиболее насущные проблемы суда с возможностью подготовить полноценные и удовлетворительные ответы. Такой подход сделал бы устные прения более продуктивными и целенаправленными (позволив им во многих случаях быть более краткими), предоставил бы суду как можно более полную запись, на основании которой он мог бы принять решение, и позволил бы избежать неожиданных решений, основанных на предпосылке «попался».