Изотерма машина: Sorry, this page can’t be found.

Содержание

ᐉ Изотермический фургон, что это? | Фургоны, кузова и полуприцепы, манипуляторы, борт, холодильная установка

Некоторые виды груза, в частности продовольственные товары, требуют при перевозке поддержки определенных температурных режимов для того, чтобы не допустить порчи груза. Изотермический фургон позволяет обеспечить перевозимому грузу необходимые температурные условия.

Виды используемых материалов

По виду материала-наполнителя внутри стенок, изотермические фургоны условно делятся на изотермические или те, внутри которых пенополистирольный наполнитель, и термофургоны, стенки которых выполнены из сэндвич-панелей. По сравнению с термофургонами изотермические фургоны имеют ряд недостатков. К примеру, со временем будка изотермического фургона расшатывается и кренится в поворотах, увлекая за собой машину, что довольно опасно. Так же внутри изотермических фургонов в местах тепловых мостиков образуется конденсат, который при попадании в щели конструкции приводит к коррозии.

Каркас термических фургонов несет достаточно большую нагрузку на амортизацию автомобиля. Он не расшатывается со временем, так как изотермический фургон, но он ускоряет износ амортизации автомобиля, поэтому производители, устанавливая на машину термический фургон, усиливают амортизацию.

Также изотермические фургоны отличаются по типу пола и материалу обшивки стен. К примеру, изотермический фургон с усиленным полом способен выдержать погрузчик весом до трех тонн. Кроме того, пол в изотермическом фургоне может быть утепленным или не утепленным.

Обшивка фургона

В качестве обшивки стен фургона используют такие материалы как оцинкованный лист, толщиной от 0.5 до 1 мм, ламинированную фанеру, пластик, алюминиевый лист, а так же нержавеющую сталь. Соответственно каждый из этих материалов обладает специфическими свойствами и сроком службы. Очень важно, чтобы материал обшивки изотермического фургона, предназначенного для перевозки продуктов питания, имел соответствующий сертификат и допуск.

Также изотермические фургоны делятся по внутреннему температурному режиму на классы. Так изотермические фургоны класса «А» поддерживают температуру внутри от +12° и до 0°, класса «В» способны поддерживать температуру от +12° и до -10°, а изотермические фургоны класса «С» поддерживают температуру от +12° и до -20°. Кроме того, изотермические фургоны бывают однообъемными, многодверными и мультитемпературными или такими, в которых в разных отделениях камеры поддерживается разная температура.

Изотермические фургоны в наличии

  • Isuzu NLR 85A-002 Изотермический фургон
    Новый, МК, изотермический, 0°С, сэндвич панель 50мм, пластик — пластик, 3,3х2,0х 2,0м., колесная база — 2 490мм, Евро 3, мощность — 124л.с., бак — 100л, тормозная система — гидравлические с ABS, ASR и EBD (передние дисковые), В НАЛИЧИИ!
    Спец. цена — 1.298.000р. Запись на лизинг Запись на покупку

  • Hyundai HD-78 STD (Изотерм.) euro 4
    Изотерм. -20 С, МДМ, 5,0х2,23 вн. 1,9. Пластик, цвет белый . Боковая защита, пр/подкатный брус. 2014 г.в. В НАЛИЧИИ!

    Спец. цена — 2.060.000р. Запись на лизинг Запись на покупку

  • Mitsubishi Fuso canter 85DE Изотерм. фургон
    Изотерм. -20°С, МДМ, новый, пластик 2,1 мм, цвет – белый, 4,4х2,3м., боковая защита, грузоподъемность — 3950кг., база — 3410мм, бак-100л., Евро 3, 2011г. В НАЛИЧИИ!
    Спец. цена — 1.759.940р. Запись на лизинг Запись на покупку

Изотермические перевозки

Специальные условия доставки

Транспортировку скоропортящихся грузов, которые иногда называют режимными, осуществляют с соблюдением особых требований. Они действуют в соответствии с установленными государственными стандартами. На их основе производитель иногда вносит свои пожелания по режиму хранения и перевозки его продукции. Ведь он лучше всех знает, каковы ее свойства. Поэтому ему важно доставить потребителю свой товар в лучшем виде.

К числу автомобилей, которые предназначены для выполнения такой задачи, относится рефрижератор и изотермический фургон.

Они отличаются друг от друга способом формирования климатической среды. Так, реф оснащен морозильной или подогревающей установкой. Поэтому в нем осуществляют перевозку скоропортящихся грузов, которые нуждаются в стабильных температурных условиях на протяжении долгого пути. И такой постоянный режим можно создать только с помощью специального оборудования.

У изотерм нет холодильных установок. Однако герметичная конструкция корпуса позволяет во время изотермических перевозок долго сохранять внутри ту температуру, которую изделия приобрели в процессе обработки. Машина изотерм – это своеобразный термос на колесах. Ее принцип работы мало чем отличается от того, как функционируют обыкновенный термос. Поэтому грузоперевозки изотерма самым лучшим образом подойдут для перемещения свежих продуктов питания, кондитерских изделий, прохладительных напитков, лекарственных препаратов, живых растений и лакокрасочных изделий.

Особенности перевозки скоропортящихся грузов

Автомобили для доставки режимных грузов могут быть разного размера (до 14 метров в длину) и вместимости (до 80 кубометров и до 20 тонн). Температурный режим в них допустим в диапазоне от -12°С до +12°С.

На сегодняшний день производится два вида изотерм фургонов и прицепов: каркасные и бескаркасные. В том и в другом случае для их изготовления применяют легкий и прочный теплоизоляционный материал — сэндвич-панели. Для внутренней и наружной обшивки используют алюминий, оцинкованный лист или пластик. В результате, будка изотерм приобретает низкую теплопроводность и прекрасную герметичность.

Задние распашные двери тоже достаточно герметичны и во время перевозки изотермой хорошо защищают грузы от пыли, влаги и солнца. Не случайно грузоперевозки изотермические используют даже для доставки хрупких и ценных предметов.

Наши предложения

Орловская транспортная компания на протяжении многих лет выполняет доставку режимных грузов в любом направлении. Как по Орловской области, так и в соседние регионы страны.

Мы подберем автомобиль для любых видов изделий,  нуждающихся в особых климатических условиях. Наши машины соответствуют санитарным и техническим нормам, необходимым для изотерм. Цена услуг зависит от расстояния, веса и объема содержимого в кузове.

Звоните нам по телефону: 8-962-475-4040

Приведенные цены являютмя расчетными, указанные при полной загрузке ТС. Стоимость значительно снижается при использовании частичной загрузки ТС, загрузки автомобиля для Вас в режиме «попутный груз» или «догруз».

Из г.Орел в город назначения

Грузоподъемность, тонн/цена за рейс

Расстояние

20 (изотер/фура)
Абакан 4 437 177 480
Архангельск 1 630 65 200
Астрахань 1 345 53 800
Барнаул 3 764 150 560
Белгород 309 12 360
Брянск 127 5 080
Владимир 558 22 320
В. Новгород 898 35 920
Волгоград 916 36 640
Вологда
853
34 120
Воронеж 343 13 720
Екатеринбург 2 090 83 600
Иваново 659 26 360
Ижевск 1 564 62 560
Иркутск 5 385 215 400
Йошкар-Ола 1 112 44 480
Казань 1 171 46 840
Калининград 1 228 49 120
Калуга 212 8 480
Кемерово 3 798 151 920
Киров 1 337 53 480
Кострома 722 28 880
Краснодар 1 179 47 160
Красноярск 4 330 173 200
Курган 2 238 89 520
Курск 161 6 440
Липецк 297 11 880
Майкоп 1 259 50 360
Москва 365 14 600
Мурманск 2 250 90 000
Муром 694 27 760
Наб. Челны 1 413 56 520
Нижнекамск 1 507 60 280
Новокузнецк 3 921 156 840
Новороссийск 1 334 53 360
Новосибирск 3 540
141 600
Н.Новгород 780 31 200
Омск 2 886 115 440
Оренбург 1 581 63 240
Орск 1 865 74 600
Пенза 720 28 800
Пермь 1 813 72 520
Петрозаводск 1 377 55 080
Псков 846 33 840
Пятигорск 1 424 56 960
Ростов на Дону 904 36 160
Рязань 384 15 360
Самара 1 146 45 840
Саранск 840 33 600
Саратов 855
34 200
С. Петербург 1 082 43 280
Смоленск 380 15 200
Сочи 1 418 56 720
Ставрополь 1 245 49 800
Сыктывкар 1 694 67 760
Тамбов 429 17 160
Тверь 537 21 480
Томск 3 800 152 000
Тула 193 7 720
Тюмень 2 431 97 240
Ульяновск 1 098 43 920
Уфа 1 547 61 880
Ханты-Мансийск 3 104 124 160
Чебоксары 1 017 40 680
Череповец 874 34 960
Челябинск 1 953 78 120
Энгельс 870 34 800
Ярославль 649 25 960

Тентованные машины 🚚 | Грузоперевозки фурами с гидробортом по Москве и области, заказать грузовую машину с тентом и гидролифтом

Автомобили с тентованным кузовом или изотерма с гидробортом — удобный, практичный и недорогой транспорт для перевозок грузов. Закрытая конструкция машины надежно защищает груз от дорожной грязи и пыли, от осадков и прямых солнечных лучей.

В зависимости от объема груза, компания «Грузолюб» поможет выбрать Вам от недорогой тентованной Газели (1,5тн) до 20-тонной еврофуры.

Наша задача – осуществить перевозку с минимальными для Вас затратами, поэтому менеджеры компании «Грузолюб» проконсультируют и помогут подобрать оптимально удобный вариант.

Использование тентованного транспорта для грузовых перевозок снижает количество потерь продукции, происходящих во время ее доставки. Для перемещения ценных грузов применяется спецавтотранспорт, совершающий грузоперевозки с тентом и с гидробортом внутри города и на междугородних маршрутах.

У многих торговых фирм, перерабатывающих предприятий грузоперевозки фурой в Москве заказываются для безопасного перемещения грузов на разные расстояния. Грузоперевозки фурами с тентом гарантируют:

  • бесперебойность поставок;
  • сокращение объемов испорченных грузов при транспортировке с открытым бортом;
  • доставку при любой погоде без опасения за сохранность доставляемых вещей.

Цены на аренду тентованных машин по Москве и Московской области для грузоперевозок

Бортовые машины открытого типа

 

В компании «Грузолюб» выполнят грузоперевозки фурой с ценой за километр, доступной каждому жителю столицы и области. В организации есть тентованные грузовики различной грузоподъемности и длины. Здесь смогут подобрать клиенту тент на машину в 20 тонн. Есть разные тенты для машины, фото которых представлены на сайте. Это универсальные автомобили, которые подходят для перевозок разного типа:

  • городских;
  • пригородных;
  • междугородних.

На таких грузовиках перевозят разные грузы. Брезент, закрывающий кузов, можно снять, если это нужно для перевозки. С ним безопасно перевозить негабариты по городу. Автопроизводители выпускают модели автомобилей, упрощающих перевозку товаров и изделий обычных и негабаритных объемов, снижающих до минимума их порчу в пути. Для каждого вида продукции и маршрута ее доставки можно выбрать грузовики с оборудованным функционалом кузовом.

Перед заказом машины с тентом для грузоперевозок, ознакомьтесь с условиями:

 

Внимание!

 

  • Выезд машина за МКАД оплачивается в оба конца (от МКАД до МКАД)
  • Въезд авто внутрь ТТК (Третье транспортное кольцо) +1час к стандартной смене.
  • Въезд авто внутрь Садового кольца +2 часа к стандартной смене.
  • Экспедирование груза водителем +1 час к стандартной смене.
  • Боковая и верхняя растентовка оплачивается дополнительно.
  • Межгород – по договоренности.

На наших автомобилях работают водители-профессионалы самого высокого класса. Если Вы дорожите своим временем и репутацией, если оперативность и своевременность доставки имеет для вас большое значение, тогда перевозки с гидробортом – это именно то, что Вам необходимо. Вся работа по погрузке и выгрузке будет выполнена в максимально короткий срок, что позволит избежать лишних простоев и невыполнения обязательств.

Грузоперевозки фургонами и машинами с гидробортом в компании «Грузолюб»

Кроме тентованных моделей используются фургоны, имеющие функции, упрощающие загрузки и выгрузки дорогих, тяжелых и хрупких вещей. Чтобы перевести пианино или рояль с одной квартиры на другую, или иной груз больших размеров, нужно машину с гидробортом или с гидролифтом заказать в Москве у «Грузолюба».

В транспортной компании можно оформить аренду машины с гидробортом, которая обеспечит бережную погрузку и выгрузку тяжелых и ценных грузов:

  • компьютерной техники;
  • медицинского оборудования;
  • станков;
  • сейфов;
  • спортивного оборудования;

Грузовая машина с гидробортом, откидывающимся автоматически, повысит производительность труда при погрузке и выгрузке, обеспечит сокращение неквалифицированного физического труда.

В «Грузолюбе» можно арендовать или заказать на один день грузовую машину с гидролифтом, обеспечивающим бережное опускание и подъем тяжелых вещей. При заказе машины 10 т с гидробортом в Москве фирмы, организации, физические лица могут отказаться от привлечения большого количества грузчиков со специальным оборудованием. Использование приспособлений, установленных в грузовиках, обеспечивает сокращение времени выгрузки, что важно в условиях мегаполиса.

Если нужно доставить и выгрузить быстро изделие большого размера с осторожностью, то стоит заказать машину с гидробортом или гидролифтом в компании «Грузолюб». За счет механизации погрузочных работ сокращается время, необходимое на доставку. За счет этого снижаются тарифы.

Машины с гидробортом (гидролифтом) идеально подходят для перевозки:
  • промышленных агрегатов,
  • выставочного и торгового оборудования,
  • сейфов и банкоматов
  • тяжелый груз на европодоннах,
  • пианино или роялей.

Ответственные и профессиональные диспетчера компании «Грузолюб» по телефону +7 (495) 137-70-78, подберут для Вас подходящую машину по тоннажу и объему, а также просчитают весь маршрут. Мы гарантируем бережное обращение с Вашим грузом и его своевременную доставку по указанному адресу.

Преимущества заказа машины с гидробортом для грузоперевозок в «Грузолюбе»

У компании большой автопарк грузовой спецтехники, сокращающей время погрузки и выгрузки, обеспечивающий безопасные условия доставки перевозимой продукции до пункта назначения, снижающей количество непроизводительного физического труда при отправке или получении товарных групп.

Все это предоставляют тентированные грузовики, фургоны и грузовые машины с гидролифтом для перевозки ценных вещей с большим весом. Воспользоваться машиной с гидробортом или гидролифтом могут не только юридические лица. Заказать такую спецтехнику на один день для организации переезда или доставки бытовой техники, мягкой мебели, габаритных музыкальных инструментов или иных вещей могут и обычные москвичи в «Грузолюбе» по низким тарифам. Все заказы на грузовую спецтехнику оформляются оперативно, сотрудники помогают с выбором авто, оснащенного оптимальным набором функций.

С нашей компанией Вы сэкономите не только деньги и время, но и собственные нервы!

Прогнозы изотермы адсорбции для нескольких молекул в MOF с использованием одной и той же модели глубокого обучения

Адаптация структуры и химического состава металлоорганических каркасов (MOF) позволяет управлять их адсорбционными свойствами в соответствии с конкретными энергетическими и экологическими приложениями. Поскольку существуют миллионы возможных MOF (десятки тысяч уже синтезированы), молекулярное моделирование часто используется для быстрой оценки адсорбционных характеристик большого набора MOF.Это позволяет последующим экспериментам сосредоточиться только на небольшом подмножестве наиболее перспективных MOF. Однако во многих случаях даже молекулярное моделирование становится непомерно трудоемким, что подчеркивает необходимость альтернативных методов скрининга, таких как машинное обучение, предшествующих усилиям по молекулярному моделированию. В этом исследовании в качестве доказательства концепции мы обучили нейронную сеть, а именно многослойный персептрон (MLP), как первый пример модели машинного обучения, способной предсказывать полные изотермы адсорбции различных молекул, не включенных в обучение модель.Чтобы достичь этого, мы обучили наш MLP «алхимическим» видам, представленным только переменными, полученными из их параметров силового поля, чтобы предсказать нагрузки реальных адсорбатов. Алхимические виды, используемые для обучения, были небольшими, почти сферическими и неполярными, что позволяло предсказывать аналогичные реальные молекулы, важные для химического разделения, такие как аргон, криптон, ксенон, метан, этан и азот. MOF также были представлены простыми дескрипторами (например, геометрическими свойствами и химическими фрагментами).Было показано, что обученная модель дает точные прогнозы адсорбции для этих шести адсорбатов как в гипотетических, так и в существующих MOF. Представленный здесь MLP не предполагается применять «как есть» к более сложным адсорбатам, свойства которых не учитывались при его обучении. Однако наши результаты иллюстрируют новую философию обучения, на которую можно опираться с целью прогнозирования изотерм адсорбции не только в базе данных MOF, но и в базе данных адсорбатов и в ряде соответствующих рабочих условий.

Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.


Настройка браузера на прием файлов cookie

Существует множество причин, по которым файл cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее распространенные причины:

  • В вашем браузере отключены файлы cookie.Вам необходимо сбросить настройки браузера, чтобы принять файлы cookie, или спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
  • Ваш браузер спрашивает, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файл cookie.
  • Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Попробуйте другой браузер, если вы подозреваете это.
  • Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie.Чтобы это исправить, установите правильное время и дату на своем компьютере.
  • Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Предоставить доступ без файлов cookie потребует от сайта создания нового сеанса для каждой посещаемой вами страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.


Что сохраняется в файле cookie?

Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в файле cookie; никакая другая информация не фиксируется.

Как правило, в файле cookie может храниться только та информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, если вы не решите ввести его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступ к остальной части вашего компьютера, и только сайт, создавший файл cookie, может его прочитать.

Система машинного зрения на основе инфракрасного изображения для определения переходной формы изотерм при дуговой сварке под флюсом

https://doi.org/10.1016/j.infrared.2020.103410Получить права и содержание инфракрасное изображение для определения переходной формы изотермы.

Установленная и экспериментально подтвержденная форма изотермы яичной скорлупы.

Взаимозависимость между параметрами процесса и формой изотермы.

Предлагаемый метод машинного зрения является быстрым, точным и надежным.

Сегментация объединенных изображений может быть связана с машинным обучением.

Abstract

Дуговая сварка под флюсом (SAW) является одним из важных промышленных процессов сварки в тяжелой промышленности, включая судостроение и сталелитейную промышленность. Распределение переходной температуры в процессе сварки оказывает существенное влияние на ширину зоны термического влияния, формирование микроструктуры, остаточные напряжения, коробление и, следовательно, на усталостное поведение сварных конструкций.Чтобы точно определить распределение переходной температуры, необходимо учитывать точную форму распределения источника тепла. Машинное зрение может быть уникальным методом определения такого переходного распределения температуры. В данной статье разработана система машинного зрения для определения переходной формы изотермы пластин, сваренных дуговой сваркой под флюсом. Он основан на инфракрасном изображении для захвата и извлечения температурной истории процесса сварки. Наблюдается, что переходное распределение температуры имеет яйцевидную форму.Форма изотермы анализируется и подтверждается экспериментальными данными, полученными для широкого диапазона параметров процесса. Эти сравнения показали близкое соответствие. Извлеченные данные из предлагаемой системы машинного зрения используются в качестве исходной информации для различных исследований, таких как максимальная температура, генерация изотермы, графики скорости охлаждения и исследования сегментации изображения. Разработанный метод является бесконтактным методом. Он не только устраняет возможные ошибки, возникающие при контактных методах измерения, но также обеспечивает удобный интерфейс и точные результаты за меньшее время и, следовательно, значительно сокращает время эксперимента.Этот метод продемонстрировал успешное применение для дуговой сварки под флюсом, а кроме того, его можно применять для оценки переходного температурного поля в других производственных процессах.

Ключевые слова

Ключевые слова

Ключевые слова

Инфракрасная визуализация

Машинное зрение

Isotherm Form

Бесконтактный метод

Погружение нагрузки

Погружение на дуговые сварки

Тепловая зона нагревателя

Рекомендуемая статьи Статьи (0)

Смотреть полный текст

© 2020 Elsevier B.В. Все права защищены.

Рекомендуемые статьи

Ссылки на статьи

Примеры баз данных — документация pyGAPS 4.0.2

Помещение

Предположим, мы хотим загрузить вновь созданную изотерму во внутреннюю базу данных. Эта изотерма измерена на новом адсорбенте Carbon X1 с азотом при 77 К.

Импорт

Сначала нам нужно сделать необходимый импорт

 импортировать pygaps
импортировать pygaps.parsing как pgp
 

Загрузить

У нас есть изотерма, которую удобно хранить в виде файла json, поэтому мы загружаем ее в память и проверяем.

 из пути импорта pathlib

json_path = Path.cwd()/'данные'/'carbon_x1_n2.json'
с открытым (json_path) как text_file:
    изотерма = pgp.isotherm_from_json(text_file.read())

изотерм.print_info()
 
Материал: Углерод X1
Адсорбат: азот
Температура: 77,355 К
Единицы:
        Поглощение в: ммоль/г
        Давление в: бар
Другие свойства:
        material_batch: X1
        iso_type: физическая сорбция
        пользователь: ИП
        инструмент: самодельный1
        активация_температура: 150.{-1}$]'>
 

Теперь мы можем выполнить загрузку базы данных.

Загруженный материал: 'Carbon X1'
Изотерма загружена: '29c44c6f12c0f4735b6de977bdcef5c5'
 

Вывод указывает, что произошли две вещи:

  • Материал изотермы был впервые загружен с использованием material.name в качестве идентификатора базы данных.

  • Затем была загружена сама изотерма, используя ее isotherm.iso_id в качестве уникального идентификатора.

Адсорбат ( азот ) уже есть в базе данных, поэтому его нужно сохранить.

Теперь, если мы попытаемся снова запустить загрузку, мы получим ошибку.

 попробуйте:
    изотерма.to_db()
кроме Исключения как e:
    печать (е)
 
Ошибка при вставке базовых свойств изотермы "29c44c6f12c0f4735b6de977bdcef5c5". Убедитесь, что материал «Углерод X1» и адсорбат «азот» существуют в базе данных. Исходная ошибка:
 Ошибка ограничения UNIQUE: isotherms.id
 

Произошла ошибка FOREIGN KEY : эта изотерма уже есть в базе данных!

Чтобы получить только что загруженную изотерму, мы можем использовать функцию isotherms_from_db() .По умолчанию он получает все существующие изотермы, хотя его можно настроить так, чтобы он возвращал только те, которые соответствуют фильтру.

 # Получение всех изотерм: 1 найдено
isos = pgp.isotherms_from_db()
# Изотермы фильтрации с адсорбатом: 0 найдено
isos = pgp. isotherms_from_db(criteria={'адсорбат': 'неон'})
# Фильтрация изотерм по материалу: найдено 1
isos = pgp.isotherms_from_db(criteria={'material' : 'Carbon X1'})

# Проверяем, совпадает ли изотерма
печать (изотерма == isos [0])
 
Выбрано 1 изотерма
Выбрано 0 изотерм
Выбрано 1 изотерма
Истинный
 

Любой вид изотермы может быть сохранен, включая ModelIsotherms и BaseIsotherms .

Если мы хотим удалить изотерму из базы данных, мы можем просто использовать функцию удаления:

 # Это удалит изотерму из внутренней базы данных
pgp.isotherm_delete_db (изотерма)
 
Изотерма удалена: '29c44c6f12c0f4735b6de977bdcef5c5'
 

Соответствующая изотерма Материал и Адсорбат не удалены, только изотерма !

Загрузка материалов и адсорбатов

Помимо Изотермы , аналогичным образом можно хранить индивидуально созданные материалы и Адсорбаты . Если мы попытаемся создать и загрузить материал, содержащий дополнительные метаданные об образце Carbon X1 , который мы использовали ранее.

 роман_материал = pygaps.Материал(
    имя = 'Углерод X1',
    контакт = 'ПИ',
    источник = 'местный',
    обработка = 'травление',
)
пытаться:
    pgp.material_to_db (новый_материал)
кроме Исключения как e:
    печать (е)
 
Ошибка ограничения UNIQUE: материалы.имя
 

Мы получаем ошибку внешнего ключа, так как имя материала все еще находится в базе данных с момента начальной загрузки изотермы!

Вместо этого мы перезаписываем его, используя параметр функции:

 матов = pgp.материалы_из_дб()
печать (маты [0])
 
Выбрано 1 материалов
Углерод Х1
 
 pgp.material_to_db (новый_материал, перезапись = Истина)
 
Тип загруженных свойств материала 'контакт'
Тип свойств материала загружен "источник"
Загруженный тип свойств материала "обработка"
Загруженный материал: 'Carbon X1'
 

За кулисами произошло несколько вещей, включая загрузку новых типов метаданных. Сейчас материал обновлен. Мы можем легко это проверить.

 матов = pgp.materials_from_db()
печать (маты [0] == роман_материал)

# Материал также был закэширован внутри
печать (новый_материал в pygaps.MATERIAL_LIST)
 
Выбрано 1 материалов
Истинный
Истинный
 

Мы также можем удалить этот материал.

 pgp.material_delete_db(новый_материал)
 
Материал удален: «Carbon X1».
 

То же самое верно для Adsorbates при использовании функций adsorbate_to_db / adsorbates_from_db / adsorbate_delete_db .

Использование отдельной базы данных

До сих пор мы использовали базу данных по умолчанию, которая поставляется с pyGAPS. Это может быть не идеально для долгосрочного хранения изотерм или внесения изменений, так как каждая новая версия pyGAPS заменяет базу данных по умолчанию.

Чтобы увидеть расположение базы данных по умолчанию:

 WindowsPath('c:/users/pauli/git/pygaps/src/pygaps/data/default. db')
 

Однако вы можете легко создать свой собственный, а затем использовать его. Для этого pyGAPS предоставляет вспомогательную функцию.

 из pygaps.utilities.sqlite_db_creator импортировать db_create

db_create("./собственная_база данных.db")
 
Загружен тип эксперимента "изотерма"
Загружен тип эксперимента "пойнтизотерм".
Загружен тип эксперимента "modelisotherm"
 

Эта новая база данных идентична базе данных pyGAPS по умолчанию и включает все данные по адсорбатам. Чтобы использовать его для любого хранилища, можно передать его путь функциям взаимодействия с базой данных.

 pgp.material_to_db(novel_material, db_path="./собственная_база данных.db")
pgp.isotherm_to_db(изотерма, db_path="./own_database.db")
 
Тип загруженных свойств материала 'контакт'
Тип свойств материала загружен "источник"
Загруженный тип свойств материала "обработка"
Загруженный материал: 'Carbon X1'
Изотерма загружена: '29c44c6f12c0f4735b6de977bdcef5c5'
 

Изотерма, кинетика, термодинамика и новая структура, основанная на искусственной нейронной сети и машине опорных векторов — ученые Техасского технологического университета

TY — JOUR

T1 — Моделирование дефторирования реальных грунтовых вод с помощью зеленого адсорбента, композита алюминия и оливина

T2 — Изотерма, кинетика, термодинамика и новая структура, основанная на искусственной нейронной сети и машине опорных векторов

AU — Саху, Сасвата

AU — Ядав, Манодж Кумар

AU — Гупта, Ашок Кумар

AU — Уддамери, Венкатеш

AU — Toppo, Ashish Navneet

AU — Maheedhar, Bellum

AU — Ghosal, Partha Sarathi

N1 — Авторские права издателя: © 2021 Elsevier Ltd. зеленого адсорбента, композита алюминий/оливин (АОС).Изотерма и кинетика были продемонстрированы с помощью модели Фрейндлиха и Эловича, что указывает на значительную неоднородность поверхности АОС в пользу сорбции фторидов. Эффективность удаления фтора АОС достигала 87,5% после 240 мин времени контакта. Кинетическая модель диффузии показала, что как внутричастичная, так и пленочная диффузия вместе контролируют лимитирующую скорость стадию адсорбции фторида. Отрицательное значение ΔG0 (-19,919 кДж/моль) при 303 К подтверждает самопроизвольную реакцию адсорбции фтора, а ее эндотермический характер подтверждается отрицательным значением ΔH0 (39.504 кДж/моль). Для оценки эффективности адсорбента при различных сценариях была разработана новая структура для прогностической модели с использованием искусственной нейронной сети (ИНС) и метода опорных векторов (SVM), учитывающая реальную и синтетическую фторидсодержащую воду. Было обнаружено, что модель ANN является статистически значимой (RMSE: 1,0955 и R2: 0,9982), и предлагаемый метод может быть полезен в аналогичной области для сравнительного анализа синтетических и реальных образцов. Низкий десорбционный потенциал отработанного адсорбента свидетельствует о безопасном удалении шлама, а очищенная вода, не содержащая вторичных загрязнителей, с помощью эффективного и экологически чистого адсорбента AOC повышает применимость экологически чистой технологии в полевых условиях.

AB — Кинетика, изотерма и термодинамика адсорбционного удаления фтора из реальных грунтовых вод были оценены для оценки применимости зеленого адсорбента, композита алюминия/оливина (AOC). Изотерма и кинетика были продемонстрированы с помощью модели Фрейндлиха и Эловича, что указывает на значительную неоднородность поверхности АОС в пользу сорбции фторидов. Эффективность удаления фтора АОС достигала 87,5% после 240 мин времени контакта. Кинетическая модель диффузии показала, что как внутричастичная, так и пленочная диффузия вместе контролируют лимитирующую скорость стадию адсорбции фторида.Отрицательное значение ΔG0 (–19,919 кДж/моль) при 303 К подтверждает самопроизвольную реакцию адсорбции фтора, а ее эндотермический характер подтверждается отрицательным значением ΔH0 (39,504 кДж/моль). Для оценки эффективности адсорбента при различных сценариях была разработана новая структура для прогностической модели с использованием искусственной нейронной сети (ИНС) и метода опорных векторов (SVM), учитывающая реальную и синтетическую фторидсодержащую воду. Было замечено, что модель ИНС является статистически значимой (RMSE: 1.0955 и R2: 0,9982), и предлагаемый метод может быть полезным в той же области для сравнительного анализа синтетических и реальных образцов. Низкий десорбционный потенциал отработанного адсорбента свидетельствует о безопасном удалении шлама, а очищенная вода, не содержащая вторичных загрязнителей, с помощью эффективного и экологически чистого адсорбента AOC повышает применимость экологически чистой технологии в полевых условиях.

KW — Искусственная нейронная сеть

KW — Адсорбция фтора

KW — Модель прогноза

KW — Реальные подземные воды

KW — Машина опорных векторов

UR — http://www.Scopus.com/inward/record.url?scp=85118260289&partnerid=8yflogxk

U2 — 10. 1016 / j.jenvman.2021.113965

do — 10.1016 / j.jenvman.2021.113965

м3 — Статья

AN — Scopus: 85118260289

VL — 302

JO — Журнал экологического менеджмента

JF — Журнал экологического менеджмента

SN — 0301-4797

M1 — 113965

ER —

904000 для использования в моделировании процессов и уменьшении его модели с помощью методов машинного обучения

Название: Новая модель изотермы для данных S-образной изотермы
для использования в моделировании процесса и его редукции модели
с помощью методов машинного обучения

Сонбин Га, Санвон Ли, Джихан Ким*, Джей Х.
Ли
*

Электронная почта: [email protected]

В данной работе предлагается новая модель изотермы
для данных S-образной изотермы со смещением. Эта модель позволяет моделировать процесс
, чтобы выразить многие явления изотермы адсорбции со смещением, такие как адсорбция H 2 O
. Хотя молекулярное моделирование может предсказать этот тип чистых изотерм компонентов
с учетом молекулярных взаимодействий,
обычная модель изотермы, охватывающая S-образную изотерму, отсутствовала.В частности,
для моделирования уровня процесса требуется обычная изотермная модель
, представляющая свойства сорбента. Отсутствие модели затрудняет процесс оценки уровня многих адсорбентов. Кроме того, информация об изотермах,
полученная в ходе его экспериментов или молекулярного моделирования, не может
напрямую использоваться в моделировании процесса, поскольку во многих случаях информация
относится к чистому компоненту, а не к газовой смеси. Для этого
давление растекания для предложенной модели изотермы также получается интегралом отношения давления поглощения, чтобы
использовать теорию идеального адсорбционного раствора (IAST), которая является методом
описания поведения изотермы смеси из чистого изотермические модели.Снижение стоимости вычислений из этого полученного аналитического уравнения показано
в сравнении с методом численного интеграла. Во время этого вычисления
неявная структура уравнений IAST приводит к увеличению стоимости вычисления
, а также к проблемам расхождения. Для решения этой задачи используется простой метод машинного обучения
и находится модель нейронной сети с явным набором уравнений
. Производительность этой модели
также проверяется.

скилит | Статья — Новый основанный на данных метод оценки изотермы адсорбции метана на углях с использованием градиента […]

Новый основанный на данных метод оценки изотермы адсорбции метана на углях с использованием дерева принятия решений с повышением градиента: тематическое исследование в бассейне Циньшуй, Китай

Опубликовано: 15 октября 2020 г.

Реферат: Точное определение изотерм адсорбции метана в углях имеет решающее значение как для оценки запасов метана подземных угольных пластов (МУП), так и для разработки стратегий разработки для повышения извлечения МУП. Однако экспериментальное измерение изотерм адсорбции метана при высоком давлении чрезвычайно утомительно и требует много времени.В этой статье предлагается использовать метод ансамблевого машинного обучения (ML), а именно дерево принятия решений с повышением градиента (GBDT), для точной оценки изотерм адсорбции метана на основе свойств угля в бассейне Циньшуй, Китай. Метод GBDT был обучен соотносить количество адсорбции со свойствами угля (зольность, связанный углерод, влажность, витринит и отражательная способность витринита) и экспериментальными условиями (давление, равновесная влажность и температура). Результаты показывают, что расчетные количества адсорбции хорошо согласуются с экспериментальными, что доказывает точность и надежность метода GBDT.Сравнение GBDT с двумя широко используемыми методами ML, а именно с искусственной нейронной сетью (ANN) и машиной опорных векторов (SVM), подтверждает превосходство GBDT с точки зрения возможности обобщения и надежности. Кроме того, было проведено сканирование относительной важности и однофакторный анализ на основе построенной модели GBDT, которые показали, что содержание связанного углерода и золы являются основными факторами, которые существенно влияют на изотермы адсорбции для образцов угля в этом исследовании.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.